基于香农熵的极化相干矩阵信息量评价及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 极化SAR研究的发展现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 极化SAR系统的发展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 极化SAR基础理论的发展 | 第13-14页 |
| 1.3 信息论的发展 | 第14-16页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第16-18页 |
| 第2章 极化SAR的理论基础 | 第18-33页 |
| 2.1 电磁场的基本方程 | 第18-19页 |
| 2.2 电磁波的极化及其表征 | 第19-24页 |
| 2.2.1 电磁波的极化特征 | 第19-20页 |
| 2.2.2 电磁波的极化表征 | 第20-24页 |
| 2.3 目标散射特性的表征 | 第24-28页 |
| 2.3.1 散射矩阵 | 第24-26页 |
| 2.3.2 协方差矩阵与相干矩阵 | 第26-28页 |
| 2.4 极化分解理论 | 第28-32页 |
| 2.4.1 相干目标分解的方法 | 第28-29页 |
| 2.4.2 非相干分解的方法 | 第29-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 信息熵与信息量评价的方法 | 第33-41页 |
| 3.1 信息与信息量 | 第33-35页 |
| 3.2 香农熵 | 第35-37页 |
| 3.3 基于香农熵的信息量评价方法 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 地物信息量分析 | 第41-63页 |
| 4.1 实验数据介绍 | 第41-46页 |
| 4.1.1 C波段Radarsat-2数据 | 第41-42页 |
| 4.1.2 C波段高分三号数据 | 第42-45页 |
| 4.1.3 L波段AIRSAR数据 | 第45-46页 |
| 4.2 Radarsat-2数据实验分析 | 第46-55页 |
| 4.2.1 海洋区域信息量评价 | 第46-50页 |
| 4.2.2 植被区域信息量分析 | 第50-53页 |
| 4.2.3 居民区信息量评价 | 第53-55页 |
| 4.3 高分三号数据实验分析 | 第55-59页 |
| 4.3.1 海洋区域信息量评价 | 第55-57页 |
| 4.3.2 植被区域信息量评价 | 第57-58页 |
| 4.3.3 居民区信息量评价 | 第58-59页 |
| 4.4 AIRSAR数据实验分析 | 第59-61页 |
| 4.5 相同地物在不同SAR影像中信息量 | 第61-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 创新点 | 第64-65页 |
| 5.3 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第73页 |
