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格子Boltzmann方法及其并行算法研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第17-27页
    1.1 研究背景和意义第17页
    1.2 格子Boltzmann方法及其发展第17-21页
    1.3 高性能计算第21-24页
    1.4 本文的主要研究内容第24页
    1.5 论文结构第24-27页
第二章 格子Boltzmann方法基本原理第27-49页
    2.1 Boltzmann方程第27页
    2.2 从Boltzmann方程到格子Boltzmann方程第27-29页
    2.3 格子Boltzmann方法的基本模型第29-32页
    2.4 根据格子Boltzmann方程恢复Navier-Stokes方程第32-37页
        2.4.1 平衡态分布函数f_i~(eq)的矩第34-35页
        2.4.2 恢复Navier-Stokes方程第35-37页
    2.5 多松弛格子Boltzmann方法第37-44页
        2.5.1 基本原理第37-40页
        2.5.2 根据格子Boltzmann方程恢复到Navier-Stokes方程第40-44页
    2.6 大涡模拟第44-45页
    2.7 边界条件第45-48页
        2.7.1 平直边界第45-47页
            2.7.1.1 标准反弹格式第45-46页
            2.7.1.2 非平衡态外推格式第46-47页
        2.7.2 曲面边界第47-48页
    2.8 小结第48-49页
第三章 高可扩展MRT-LBM-LES并行算法第49-71页
    3.1 多CPU环境下的算法设计第49-61页
        3.1.1 并行策略第49页
        3.1.2 区域分解第49-51页
        3.1.3 进程通信第51-54页
        3.1.4 生成笛卡尔网格第54-57页
        3.1.5 MRT-LBM-LES并行算法第57页
        3.1.6 数值实验第57-61页
            3.1.6.1 三种不同区域分解的比较第57-59页
            3.1.6.2 十万核上3D划分性能第59-61页
    3.2 多GPU环境下的算法设计第61-67页
        3.2.1 数据结构第62-63页
        3.2.2 算法框架第63-64页
        3.2.3 数值结果第64-67页
    3.3 小结第67-71页
第四章 有限差分格子Boltzmann方法研究第71-79页
    4.1 显格式有限差分格子Boltzmann方法第71-74页
    4.2 数值实验第74-77页
    4.3 小结第77-79页
第五章 可压缩流的格子Boltzmann模型第79-95页
    5.1 可压缩LBM模型第79-82页
    5.2 Chapman-Enskog展开第82-84页
    5.3 数值方法第84-86页
    5.4 数值实验第86-89页
        5.4.1 Bump管道流动第86页
        5.4.2 Rae2822翼型模拟第86-88页
        5.4.3 超音速流过圆柱第88-89页
    5.5 并行性能第89-92页
    5.6 小结第92-95页
第六章 二维非结构化网格有限体积格子Boltzmann方法第95-109页
    6.1 不可压有限体积格子Boltzmann方法第95-99页
        6.1.1 碰撞项第96-97页
        6.1.2 对流通量第97页
        6.1.3 时间离散第97-98页
        6.1.4 边界条件第98-99页
    6.2 数值实验第99-104页
        6.2.1 后台阶流第99-100页
        6.2.2 顶盖驱动流第100-101页
        6.2.3 圆柱绕流第101-104页
        6.2.4 二维列车模拟第104页
    6.3 小结第104-109页
第七章 三维非结构化网格有限体积格子Boltzmann方法第109-119页
    7.1 三维有限体积格子Boltzmann方法第109页
    7.2 离散格式第109-111页
    7.3 边界条件第111-112页
    7.4 数值模拟第112-113页
        7.4.1 三维方腔流第112-113页
    7.5 并行算法第113-118页
        7.5.1 网格划分第113-114页
        7.5.2 并行实现第114-117页
        7.5.3 并行性能第117-118页
    7.6 小结第118-119页
第八章 总结与展望第119-123页
    8.1 总结第119-120页
    8.2 展望第120-123页
参考文献第123-131页
攻读博士学位期间完成的工作第131-133页
致谢第133页

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