乳制品的品牌鉴别与质量统计过程控制研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 乳制品质量数据采集与处理 | 第12-13页 |
| 1.2.2 乳制品品牌鉴别 | 第13-14页 |
| 1.2.3 乳制品质量统计过程控制 | 第14-15页 |
| 1.3 研究内容与创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 创新点 | 第16页 |
| 1.4 结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 基本理论 | 第18-33页 |
| 2.1 多核学习理论 | 第18-28页 |
| 2.1.1 支持向量机理论 | 第18-20页 |
| 2.1.2 多核学习理论 | 第20-24页 |
| 2.1.3 核函数理论 | 第24-28页 |
| 2.2 统计过程控制理论 | 第28-33页 |
| 2.2.1 控制图理论 | 第29-30页 |
| 2.2.2 过程能力理论 | 第30-33页 |
| 第三章 乳制品质量数据采集与处理 | 第33-49页 |
| 3.1 数据采集 | 第33-35页 |
| 3.1.1 数据采集 | 第33-34页 |
| 3.1.2 数据结构分析 | 第34-35页 |
| 3.2 数据预处理 | 第35-42页 |
| 3.2.1 校正、平滑和降噪处理 | 第36-41页 |
| 3.2.2 规范化处理 | 第41-42页 |
| 3.3 数据特征提取 | 第42-48页 |
| 3.3.1 基于PCA和SPCA特征提取 | 第42-47页 |
| 3.3.2 计算乳制品特征峰面积 | 第47-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 基于多核学习的乳制品品牌鉴别 | 第49-63页 |
| 4.1 训练集选取 | 第49-50页 |
| 4.2 核函数选择与参数优化 | 第50-59页 |
| 4.2.1 利用SPCA提取的特征建模 | 第51-54页 |
| 4.2.2 利用特征峰面积建模 | 第54-58页 |
| 4.2.3 结果讨论 | 第58-59页 |
| 4.3 方法对比 | 第59-62页 |
| 4.3.1 A组对比实验 | 第59-60页 |
| 4.3.2 B组对比实验 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 基于贝叶斯方法的乳制品质量统计过程控制 | 第63-77页 |
| 5.1 基于贝叶斯理论的统计特征值计算 | 第63-65页 |
| 5.2 乳制品质量控制图 | 第65-74页 |
| 5.2.1 基于贝叶斯方法的控制图计算公式 | 第65-66页 |
| 5.2.2 乳制品质量控制图分析 | 第66-74页 |
| 5.3 乳制品生产过程能力分析 | 第74-76页 |
| 5.3.1 基于贝叶斯方法的过程能力指数计算公式 | 第74-75页 |
| 5.3.2 乳制品生产过程能力分析 | 第75-76页 |
| 5.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 附录 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第85-86页 |
| 后记 | 第86-87页 |
