| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·草莓及其生产现状 | 第11页 |
| ·草莓品质的常规检测方法 | 第11-13页 |
| ·近红外光谱技术检测草莓内部品质指标 | 第13-17页 |
| ·近红外光谱技术简介 | 第13页 |
| ·近红外光谱技术检测草莓内部品质指标的基本原理 | 第13-14页 |
| ·近红外光谱定量统计分析方法 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·研究的目的和主要内容 | 第17-18页 |
| ·研究的主要目的 | 第17页 |
| ·研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 近红外光谱检测技术定量分析草莓内部品质指标 | 第19-37页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·草莓近红外光谱的采集与预处理 | 第19-25页 |
| ·草莓近红外光谱的采集 | 第19-21页 |
| ·草莓近红外光谱的预处理 | 第21-25页 |
| ·草莓内部品质指标理化分析 | 第25-27页 |
| ·试验仪器与试剂 | 第25页 |
| ·可溶性固形物的测定 | 第25页 |
| ·维生素C的测定 | 第25-27页 |
| ·酸度的测定 | 第27页 |
| ·硬度的测定 | 第27页 |
| ·草莓内部品质指标的近红外光谱定量分析 | 第27-36页 |
| ·可溶性固形物的定量分析模型 | 第29-31页 |
| ·维生素C的定量分析模型 | 第31-33页 |
| ·酸度的定量分析模型 | 第33-34页 |
| ·硬度的定量分析模型 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 近红外特征谱区选择方法及其在草莓内部品质指标检测中的运用 | 第37-59页 |
| ·引言 | 第37-38页 |
| ·区间偏最小二乘法 | 第38-46页 |
| ·联合区间偏最小二乘法原理 | 第38页 |
| ·向后区间偏最小二乘法原理 | 第38-39页 |
| ·联合区间偏最小二乘模型 | 第39-42页 |
| ·向后区间偏最小二乘模型 | 第42-46页 |
| ·遗传算法-区间偏最小二乘法 | 第46-51页 |
| ·遗传算法-区间偏最小二乘法基本原理 | 第46-49页 |
| ·遗传算法-区间偏最小二乘法模型 | 第49-51页 |
| ·模拟退火算法-区间偏最小二乘法 | 第51-57页 |
| ·模拟退火算法-区间偏最小二乘法基本原理 | 第51-55页 |
| ·模拟退火算法-区间偏最小二乘法模型 | 第55-57页 |
| ·特征谱区选择算法比较 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 近红外光谱数据处理软件的开发 | 第59-69页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·近红外光谱数据处理软件介绍 | 第59-68页 |
| ·软件的基本功能 | 第59-62页 |
| ·软件的特点 | 第62页 |
| ·软件的使用 | 第62-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结与展望 | 第69-72页 |
| ·研究总结 | 第69-70页 |
| ·研究展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-78页 |
| 研究生期间发表的论文 | 第78-79页 |
| 研究生期间申请的专利 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-96页 |