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船舶居住舱室智能布局设计方法研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
1 绪论第8-20页
    1.1 选题背景第8-9页
    1.2 选题可行性第9-11页
    1.3 国内外研究现状第11-17页
        1.3.1 布局问题国内外研究现状第11-12页
        1.3.2 智能算法国内外研究现状第12-17页
    1.4 论文研究内容第17-19页
    1.5 本章小结第19-20页
2 船舶舱室智能布局方法第20-32页
    2.1 舱室智能布局方法概述第20页
    2.2 通道布局形式第20-22页
    2.3 禁忌搜索算法第22-26页
        2.3.1 邻域第22页
        2.3.2 禁忌表第22-24页
        2.3.3 特赦准则第24页
        2.3.4 停止准则第24-26页
    2.4 遗传算法第26-31页
        2.4.1 编码方式第26-28页
        2.4.2 适应度函数第28页
        2.4.3 遗传算子第28-30页
        2.4.4 遗传算法参数第30-31页
    2.5 能量法第31页
    2.6 本章小结第31-32页
3 基于改进禁忌搜索算法的船舶单层甲板舱室智能布局设计第32-49页
    3.1 船舶舱室智能布局设计原则第32-33页
    3.2 船舶舱室智能布局设计方法第33-36页
    3.3 船舶舱室智能布局数学模型第36-38页
        3.3.1 相对位置模型第36-37页
        3.3.2 绝对位置模型第37-38页
        3.3.3 人机工程约束模型第38页
    3.4 禁忌搜索算法改进第38-42页
        3.4.1 算法分析第38-39页
        3.4.2 算法改进第39-40页
        3.4.3 改进效果测试第40-42页
    3.5 基于改进禁忌搜索算法的船舶舱室智能布局设计第42-48页
        3.5.1 实验条件第42页
        3.5.2 问题描述第42-43页
        3.5.3 布局区域模型第43页
        3.5.4 计算参数设置第43-44页
        3.5.5 编码方法及适应度函数第44-45页
        3.5.6 计算流程第45-46页
        3.5.7 计算结果第46-48页
    3.6 本章小结第48-49页
4 基于改进遗传算法的船舶单层甲板舱室智能布局设计第49-65页
    4.1 禁忌搜索改进遗传算法第49-50页
    4.2 改进效果测试第50-52页
    4.3 改进遗传算法舱室布局编码方式第52-56页
        4.3.1 选择算子第52页
        4.3.2 交叉算子第52-53页
        4.3.3 变异算子第53页
        4.3.4 编码方式第53-56页
    4.4 改进的舱室布局设计方法第56-59页
    4.5 仿真实验第59-64页
        4.5.1 实验条件第59页
        4.5.2 问题描述第59-60页
        4.5.3 参数设置第60页
        4.5.4 适应度函数第60-61页
        4.5.5 遗传算子第61页
        4.5.6 计算流程第61-62页
        4.5.7 实验结果第62-64页
    4.6 本章小结第64-65页
5 船舶多层甲板舱室智能布局设计方法研究第65-80页
    5.1 船舶多层甲板舱室布局概述第65-66页
    5.2 船舶多层甲板舱室智能布局方法第66-70页
        5.2.1 多层甲板舱室智能布局方法第66-69页
        5.2.2 舱室空间距离求解第69-70页
    5.3 多层甲板舱室布置实例第70-79页
        5.3.1 实验条件第70页
        5.3.2 问题描述第70-71页
        5.3.3 编码方式第71-72页
        5.3.4 计算参数设置第72-74页
        5.3.5 适应度函数第74-75页
        5.3.6 计算流程第75-76页
        5.3.7 计算结果第76-79页
    5.4 本章小结第79-80页
6 结论与展望第80-82页
    6.1 总结第80-81页
    6.2 展望第81-82页
参考文献第82-85页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第85-86页
致谢第86-88页

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