摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3-4页 |
1 绪论 | 第8-20页 |
1.1 选题背景 | 第8-9页 |
1.2 选题可行性 | 第9-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-17页 |
1.3.1 布局问题国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 智能算法国内外研究现状 | 第12-17页 |
1.4 论文研究内容 | 第17-19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
2 船舶舱室智能布局方法 | 第20-32页 |
2.1 舱室智能布局方法概述 | 第20页 |
2.2 通道布局形式 | 第20-22页 |
2.3 禁忌搜索算法 | 第22-26页 |
2.3.1 邻域 | 第22页 |
2.3.2 禁忌表 | 第22-24页 |
2.3.3 特赦准则 | 第24页 |
2.3.4 停止准则 | 第24-26页 |
2.4 遗传算法 | 第26-31页 |
2.4.1 编码方式 | 第26-28页 |
2.4.2 适应度函数 | 第28页 |
2.4.3 遗传算子 | 第28-30页 |
2.4.4 遗传算法参数 | 第30-31页 |
2.5 能量法 | 第31页 |
2.6 本章小结 | 第31-32页 |
3 基于改进禁忌搜索算法的船舶单层甲板舱室智能布局设计 | 第32-49页 |
3.1 船舶舱室智能布局设计原则 | 第32-33页 |
3.2 船舶舱室智能布局设计方法 | 第33-36页 |
3.3 船舶舱室智能布局数学模型 | 第36-38页 |
3.3.1 相对位置模型 | 第36-37页 |
3.3.2 绝对位置模型 | 第37-38页 |
3.3.3 人机工程约束模型 | 第38页 |
3.4 禁忌搜索算法改进 | 第38-42页 |
3.4.1 算法分析 | 第38-39页 |
3.4.2 算法改进 | 第39-40页 |
3.4.3 改进效果测试 | 第40-42页 |
3.5 基于改进禁忌搜索算法的船舶舱室智能布局设计 | 第42-48页 |
3.5.1 实验条件 | 第42页 |
3.5.2 问题描述 | 第42-43页 |
3.5.3 布局区域模型 | 第43页 |
3.5.4 计算参数设置 | 第43-44页 |
3.5.5 编码方法及适应度函数 | 第44-45页 |
3.5.6 计算流程 | 第45-46页 |
3.5.7 计算结果 | 第46-48页 |
3.6 本章小结 | 第48-49页 |
4 基于改进遗传算法的船舶单层甲板舱室智能布局设计 | 第49-65页 |
4.1 禁忌搜索改进遗传算法 | 第49-50页 |
4.2 改进效果测试 | 第50-52页 |
4.3 改进遗传算法舱室布局编码方式 | 第52-56页 |
4.3.1 选择算子 | 第52页 |
4.3.2 交叉算子 | 第52-53页 |
4.3.3 变异算子 | 第53页 |
4.3.4 编码方式 | 第53-56页 |
4.4 改进的舱室布局设计方法 | 第56-59页 |
4.5 仿真实验 | 第59-64页 |
4.5.1 实验条件 | 第59页 |
4.5.2 问题描述 | 第59-60页 |
4.5.3 参数设置 | 第60页 |
4.5.4 适应度函数 | 第60-61页 |
4.5.5 遗传算子 | 第61页 |
4.5.6 计算流程 | 第61-62页 |
4.5.7 实验结果 | 第62-64页 |
4.6 本章小结 | 第64-65页 |
5 船舶多层甲板舱室智能布局设计方法研究 | 第65-80页 |
5.1 船舶多层甲板舱室布局概述 | 第65-66页 |
5.2 船舶多层甲板舱室智能布局方法 | 第66-70页 |
5.2.1 多层甲板舱室智能布局方法 | 第66-69页 |
5.2.2 舱室空间距离求解 | 第69-70页 |
5.3 多层甲板舱室布置实例 | 第70-79页 |
5.3.1 实验条件 | 第70页 |
5.3.2 问题描述 | 第70-71页 |
5.3.3 编码方式 | 第71-72页 |
5.3.4 计算参数设置 | 第72-74页 |
5.3.5 适应度函数 | 第74-75页 |
5.3.6 计算流程 | 第75-76页 |
5.3.7 计算结果 | 第76-79页 |
5.4 本章小结 | 第79-80页 |
6 结论与展望 | 第80-82页 |
6.1 总结 | 第80-81页 |
6.2 展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-85页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第85-86页 |
致谢 | 第86-88页 |