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三维光电混合片上网络架构研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-14页
缩略语对照表第14-18页
第一章 绪论第18-30页
    1.1 三维片上网络研究背景和现状第18-25页
        1.1.1 三维片上网络拓扑结构研究现状第19-22页
        1.1.2 三维片上网络层间互连器件研究现状第22-24页
        1.1.3 三维片上网络通信协议研究现状第24-25页
    1.2 神经网络在片上实现的研究背景和现状第25-27页
    1.3 本文研究内容及关键问题第27页
    1.4 论文结构安排第27-30页
第二章 网络状态感知的通信方法第30-42页
    2.1 光电路交换机制第30-31页
    2.2 网络状态感知的通信方法第31-35页
    2.3 仿真设置第35-36页
    2.4 仿真结果分析第36-40页
        2.4.1 综合流量模式第36-38页
        2.4.2 真实流量模式第38-40页
    2.5 本章小结第40-42页
第三章 面向千核系统的低时延低损耗的三维混合片上网络第42-54页
    3.1 千核系统中的片上网络第42-43页
    3.2 Venus互连架构第43-46页
        3.2.1 相邻节点互连第44页
        3.2.2 子网内互连第44页
        3.2.3 子网间互连第44-45页
        3.2.4 光接口第45-46页
        3.2.5 激光源第46页
    3.3 通信方法第46-47页
    3.4 网络性能评估第47-53页
        3.4.1 仿真设置第48页
        3.4.2 时延和吞吐性能分析第48-51页
        3.4.3 损耗性能分析第51-52页
        3.4.4 讨论第52-53页
    3.5 本章小结第53-54页
第四章 针对大规模CNN的三维异构混合片上网络第54-70页
    4.1 卷积神经网络(CNN)第54-55页
        4.1.1 卷积神经网络基础第54-55页
        4.1.2 卷积神经网络实现分析第55页
    4.2 CHNoC架构第55-58页
        4.2.1 CHNoC架构第55-56页
        4.2.2 簇内互连第56-57页
        4.2.3 簇间互连第57-58页
    4.3 网络性能分析第58-68页
        4.3.1 仿真方法第58-59页
        4.3.2 仿真性能对比分析第59-68页
    4.4 本章小结第68-70页
第五章 总结与展望第70-72页
    5.1 研究结论第70-71页
    5.2 研究展望第71-72页
参考文献第72-80页
致谢第80-82页
作者简介第82-85页
    1 基本情况第82页
    2 教育背景第82页
    3 攻读硕士学位期间的研究成果第82-85页
        3.1 发表学术论文第82-83页
        3.2 申请(授权)专利第83页
        3.3 参与科研项目及获奖第83-85页

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