摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第12-14页 |
缩略语对照表 | 第14-18页 |
第一章 绪论 | 第18-30页 |
1.1 三维片上网络研究背景和现状 | 第18-25页 |
1.1.1 三维片上网络拓扑结构研究现状 | 第19-22页 |
1.1.2 三维片上网络层间互连器件研究现状 | 第22-24页 |
1.1.3 三维片上网络通信协议研究现状 | 第24-25页 |
1.2 神经网络在片上实现的研究背景和现状 | 第25-27页 |
1.3 本文研究内容及关键问题 | 第27页 |
1.4 论文结构安排 | 第27-30页 |
第二章 网络状态感知的通信方法 | 第30-42页 |
2.1 光电路交换机制 | 第30-31页 |
2.2 网络状态感知的通信方法 | 第31-35页 |
2.3 仿真设置 | 第35-36页 |
2.4 仿真结果分析 | 第36-40页 |
2.4.1 综合流量模式 | 第36-38页 |
2.4.2 真实流量模式 | 第38-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-42页 |
第三章 面向千核系统的低时延低损耗的三维混合片上网络 | 第42-54页 |
3.1 千核系统中的片上网络 | 第42-43页 |
3.2 Venus互连架构 | 第43-46页 |
3.2.1 相邻节点互连 | 第44页 |
3.2.2 子网内互连 | 第44页 |
3.2.3 子网间互连 | 第44-45页 |
3.2.4 光接口 | 第45-46页 |
3.2.5 激光源 | 第46页 |
3.3 通信方法 | 第46-47页 |
3.4 网络性能评估 | 第47-53页 |
3.4.1 仿真设置 | 第48页 |
3.4.2 时延和吞吐性能分析 | 第48-51页 |
3.4.3 损耗性能分析 | 第51-52页 |
3.4.4 讨论 | 第52-53页 |
3.5 本章小结 | 第53-54页 |
第四章 针对大规模CNN的三维异构混合片上网络 | 第54-70页 |
4.1 卷积神经网络(CNN) | 第54-55页 |
4.1.1 卷积神经网络基础 | 第54-55页 |
4.1.2 卷积神经网络实现分析 | 第55页 |
4.2 CHNoC架构 | 第55-58页 |
4.2.1 CHNoC架构 | 第55-56页 |
4.2.2 簇内互连 | 第56-57页 |
4.2.3 簇间互连 | 第57-58页 |
4.3 网络性能分析 | 第58-68页 |
4.3.1 仿真方法 | 第58-59页 |
4.3.2 仿真性能对比分析 | 第59-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-70页 |
第五章 总结与展望 | 第70-72页 |
5.1 研究结论 | 第70-71页 |
5.2 研究展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-80页 |
致谢 | 第80-82页 |
作者简介 | 第82-85页 |
1 基本情况 | 第82页 |
2 教育背景 | 第82页 |
3 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第82-85页 |
3.1 发表学术论文 | 第82-83页 |
3.2 申请(授权)专利 | 第83页 |
3.3 参与科研项目及获奖 | 第83-85页 |