| 内容摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-28页 |
| 1.1 传统抽样方法 | 第12-13页 |
| 1.2 排序集抽样方法 | 第13-14页 |
| 1.3 研究现状 | 第14-22页 |
| 1.4 研究模型 | 第22-24页 |
| 1.5 研究方法 | 第24-26页 |
| 1.6 研究内容 | 第26-28页 |
| 第二章 连续截尾参数分布族的优良排序集抽样和参数的最小方差无偏估计 | 第28-46页 |
| 2.1 优良RSS | 第28-30页 |
| 2.1.1 类型Ⅰ截尾参数分布族的优良RSS | 第28-29页 |
| 2.1.2 类型Ⅱ截尾参数分布族的优良RSS | 第29页 |
| 2.1.3 类型Ⅲ截尾参数分布族的优良RSS | 第29-30页 |
| 2.2 优良RSS下的MVUE | 第30-41页 |
| 2.2.1 类型Ⅰ中参数的MVUE | 第30-33页 |
| 2.2.2 类型Ⅱ中参数的MVUE | 第33-36页 |
| 2.2.3 类型Ⅲ中参数的MVUE | 第36-41页 |
| 2.3 模拟比较 | 第41-46页 |
| 第三章 连续单参数指数分布族的优良排序集抽样和参数的极大似然估计 | 第46-66页 |
| 3.1 优良RSS | 第46-47页 |
| 3.2 优良RSS下的MLE | 第47-52页 |
| 3.2.1 n为奇数情形 | 第47-51页 |
| 3.2.2 n为偶数情形 | 第51-52页 |
| 3.3 MLE的存在性和唯一性 | 第52-61页 |
| 3.4 模拟比较 | 第61-64页 |
| 3.5 附录 | 第64-66页 |
| 第四章 携带单个截尾参数连续指数分布族的优良排序集抽样和参数的极大似然估计 | 第66-87页 |
| 4.1 携带刻度和下或上截尾参数连续指数分布族中参数的极大似然估计 | 第66-87页 |
| 4.1.1 优良RSS | 第66-67页 |
| 4.1.2 优良RSS下的MLE | 第67-73页 |
| 4.1.3 MLE的存在性 | 第73-80页 |
| 4.1.4 携带刻度和上截尾参数连续指数分布族中参数的极大似然估计 | 第80-87页 |
| 第五章 携带两个截尾参数连续指数分布族的优良排序集抽样和参数的极大似然估计 | 第87-99页 |
| 5.1 优良RSS | 第87-88页 |
| 5.2 优良RSS下的MLE | 第88-99页 |
| 第六章 动态极值排序集抽样下刻度参数的修正极大似然估计 | 第99-110页 |
| 6.1 在MERSS下的MMLE | 第100-102页 |
| 6.2 在MERSS的MMLE的性质 | 第102-103页 |
| 6.3 一些常用刻度分布在MERSS下的MMLE | 第103-105页 |
| 6.4 数值比较 | 第105-108页 |
| 6.5 附录 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-121页 |
| 研究生期间已发表和待发表的论文 | 第121-122页 |
| 指导或参与的课题 | 第122-123页 |
| 实践活动 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
