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基于EEMD和支持向量机的汽车关门声声品质预测

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 声品质评价方法第11-13页
        1.2.2 声品质预测模型第13页
        1.2.3 汽车关门声声品质第13-14页
    1.3 本文主要研究思路及主要内容第14-17页
        1.3.1 主要研究思路第14-15页
        1.3.2 本文内容安排第15-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第2章 声品质主客观评价基础第18-31页
    2.1 引言第18页
    2.2 人耳听觉特性第18-24页
        2.2.1 听觉构造及各部分功能第18-19页
        2.2.2 听觉的声压和频率范围第19-20页
        2.2.3 听觉的掩蔽效应第20-23页
        2.2.4 临界频带第23-24页
    2.3 基于头相关传递函数的双耳声信号捡拾系统第24-27页
        2.3.1 头相关传递函数第25-26页
        2.3.2 数字人工头仿真模型第26-27页
    2.4 声品质心理声学参数第27-30页
        2.4.1 响度第27-28页
        2.4.2 尖锐度和音调度第28-29页
        2.4.3 粗糙度和抖动度第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第3章 汽车关门声主客观评价第31-41页
    3.1 引言第31页
    3.2 汽车关门声样本采集第31-33页
        3.2.1 主要实验设备第31-32页
        3.2.2 噪声数据样本采集第32-33页
    3.3 汽车关门声主观评价第33-36页
        3.3.1 主观评价概述第33-34页
        3.3.2 评价人员的选择第34-35页
        3.3.3 主观评价试验第35页
        3.3.4 评价结果第35-36页
    3.4 基于心理声学的关门声品质客观评价第36-38页
        3.4.1 客观参数选取第36-37页
        3.4.2 声品质客观参数计算第37-38页
    3.5 声品质主客观相关性分析第38-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 基于EEMD分解的关门声声品质特征向量构造第41-50页
    4.1 引言第41页
    4.2 基于EEMD的声品质特征提取第41-45页
        4.2.1 EMD和EEMD第41-43页
        4.2.2 基于EEMD的关门声信号分解第43-45页
    4.3 基于样本熵的信号特征构造第45-48页
        4.3.1 样本熵第45-46页
        4.3.2 信号特征构造第46-48页
    4.4 基于IMF能量的样本信号特征构造第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第5章 基于SVM的关门声声品质预测第50-57页
    5.1 引言第50页
    5.2 支持向量机第50-52页
    5.3 声品质预测模型的建立第52-55页
        5.3.1 数据预处理第53-54页
        5.3.2 核函数选择和参数寻优第54-55页
    5.4 预测效果对比第55-56页
    5.5 本章小结第56-57页
总结与展望第57-59页
参考文献第59-63页
致谢第63页

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