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基于序列拼接的基因组插入变异集成检测

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第15-25页
    1.1 课题背景及研究意义第15-16页
        1.1.1 课题背景第15页
        1.1.2 课题目的和意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 双末端比对方法(Paired-end mapping)第16-18页
        1.2.2 分裂片段方法(Split-read)第18页
        1.2.3 映射深度方法(Read-depth)第18-19页
        1.2.4 序列拼接方法(Assembly)第19-20页
    1.3 主流拼接策略第20-24页
        1.3.1 贪心图算法第21页
        1.3.2 OLC图算法第21-22页
        1.3.3 De Bruijn图算法第22-23页
        1.3.4 三种拼接算法的比较第23-24页
    1.4 本文主要研究内容第24页
    1.5 论文结构及内容安排第24-25页
第二章 插入变异检测流程的分析第25-37页
    2.1 引言第25页
    2.2 结构变异检测流程设计第25-26页
        2.2.1 变异检测流程及分析第25页
        2.2.2 仿真个体序列的设计第25-26页
    2.3 测序数据的仿真第26-33页
        2.3.1 插入变异序列的生成第26-27页
        2.3.2 双末端测序序列的仿真第27-29页
        2.3.3 数据的预处理第29页
        2.3.4 测序序列的比对第29-32页
        2.3.5 VCF格式文件第32-33页
    2.4 检测工具的使用第33-35页
    2.5 本章小结第35-37页
第三章 序列拼接的方法第37-45页
    3.1 引言第37页
    3.2 插入序列分析第37-39页
        3.2.1 reads分类第37-38页
        3.2.2 片段聚簇第38-39页
    3.3 重复序列分析第39-41页
    3.4 局部拼接策略第41-43页
    3.5 本章小结第43-45页
第四章 插入变异的检测第45-55页
    4.1 引言第45页
    4.2 初始检测集融合第45-47页
    4.3 集成检测方法第47-48页
    4.4 检测评价标准第48-49页
    4.5 仿真数据实验第49-51页
        4.5.1 数据来源第49页
        4.5.2 集成检测与结果分析第49-51页
    4.6 真实数据实验第51-53页
        4.6.1 数据来源第51-52页
        4.6.2 集成检测与结果分析第52-53页
    4.7 本章小结第53-55页
第五章 结论和展望第55-57页
    5.1 主要研究成果第55-56页
    5.2 工作展望第56-57页
参考文献第57-61页
致谢第61-63页
研究成果及发表的学术论文第63-65页
作者及导师简介第65-67页
附件第67-68页

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