基于汽车驾驶员的疲劳驾驶检测系统的研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究疲劳驾驶检测的意义 | 第11-12页 |
| ·疲劳驾驶产生的原因和表现形式 | 第12-13页 |
| ·疲劳驾驶监测研究方向 | 第13页 |
| ·国内外研究背景和发展 | 第13-18页 |
| ·国外研究状况 | 第13-18页 |
| ·国内研究状况 | 第18页 |
| ·系统的研究内容和论文结构 | 第18-20页 |
| ·系统研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 系统设计思想 | 第20-27页 |
| ·光源设计的原理 | 第20-23页 |
| ·视网膜反射法 | 第21-22页 |
| ·视网膜反射法的优势和缺点 | 第22-23页 |
| ·角膜反光点发 | 第23页 |
| ·小结 | 第23页 |
| ·疲劳判断标准 | 第23-26页 |
| ·PERCLOS法的原理与发展 | 第24-25页 |
| ·PERCLOS方法的补充 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 系统的整体框架 | 第27-31页 |
| ·系统硬件结构 | 第28-29页 |
| ·系统软件结构 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 图像采集模块的研制 | 第31-37页 |
| ·光源的制作 | 第32-34页 |
| ·图像传感器和滤光片 | 第34-36页 |
| ·图像采集装置 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 图像处理算法的研究 | 第37-47页 |
| ·人眼定位算法 | 第37-42页 |
| ·图像平滑噪声 | 第37-38页 |
| ·图像差分处理 | 第38-39页 |
| ·图像的压缩 | 第39-41页 |
| ·人眼粗定位 | 第41-42页 |
| ·眼睛边界提取和状态识别 | 第42-46页 |
| ·人眼上下边界的提取 | 第42-45页 |
| ·眼睛特征参数的计算 | 第45-46页 |
| ·人眼的状态识别 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 疲劳判断及报警系统 | 第47-53页 |
| ·眼睛完全闭合时的判断方法 | 第48-50页 |
| ·眯眼情况下的疲劳判断 | 第50页 |
| ·报警系统 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第七章 系统的嵌入式实现 | 第53-57页 |
| ·开发板介绍 | 第53-54页 |
| ·CCS软件应用 | 第54-55页 |
| ·烧写软件程序 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第八章 结论 | 第57-60页 |
| ·课题工作总结 | 第57-58页 |
| ·后续工作展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 在学研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
