| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 总论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究思路和技术路线图 | 第11-12页 |
| 1.2.1 研究思路 | 第11页 |
| 1.2.2 技术路线图 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 研究创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 相关概念与文献回顾 | 第14-23页 |
| 2.1 相关概念的界定 | 第14-15页 |
| 2.1.1 国外盈余管理定义 | 第14页 |
| 2.1.2 国内盈余管理定义 | 第14-15页 |
| 2.2 盈余管理与环境信息披露 | 第15-19页 |
| 2.2.1 盈余管理的动机与方法 | 第15-16页 |
| 2.2.2 政治成本动机下的盈余管理 | 第16-17页 |
| 2.2.3 国内外环境会计信息披露现状对比 | 第17-18页 |
| 2.2.4 国内外环境信息披露的动因 | 第18-19页 |
| 2.3 空气质量与投资者情绪 | 第19-21页 |
| 2.3.1 国外文献 | 第20-21页 |
| 2.3.2 国内文献 | 第21页 |
| 2.4 空气质量影响股票市场的渠道 | 第21-23页 |
| 第三章 计量模型与实证方法 | 第23-29页 |
| 3.1 盈余管理计量模型 | 第23-25页 |
| 3.1.1 盈余管理计量模型的选择依据 | 第23-24页 |
| 3.1.2 Jones模型与修正Jones模型原理 | 第24-25页 |
| 3.2 断点回归分析法 | 第25-29页 |
| 3.2.1 断点回归的思想 | 第25-26页 |
| 3.2.2 断点回归的计算步骤 | 第26-27页 |
| 3.2.3 精确断点回归案例及处理模型 | 第27-29页 |
| 第四章 空气污染影响盈余管理的实证分析 | 第29-41页 |
| 4.1 断点回归模型 | 第29-31页 |
| 4.2 变量的选择和数据说明 | 第31-33页 |
| 4.3 实证结果分析 | 第33-37页 |
| 4.4 稳健性检验 | 第37-41页 |
| 第五章 空气污染影响股票收益率的实证分析 | 第41-47页 |
| 5.1 断点回归模型建立 | 第41-42页 |
| 5.2 变量的选择和数据说明 | 第42-43页 |
| 5.3 实证结果分析 | 第43-44页 |
| 5.4 稳健性检验 | 第44-47页 |
| 5.4.1 执行变量(AQI)连续性 | 第44页 |
| 5.4.2 控制变量连续性检验 | 第44-47页 |
| 第六章 结论与建议 | 第47-50页 |
| 6.1 结论 | 第47-48页 |
| 6.2 建议 | 第48-49页 |
| 6.3 存在的不足 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 作者简介 | 第59页 |