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汽车保险盒自动插件工作站设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题来源及研究目的意义第10页
        1.1.1 课题来源与研究背景第10页
    1.2 国内外研究现状第10-15页
        1.2.1 机器视觉技术的发展状况第10-12页
        1.2.2 国外插件机发展现状第12-13页
        1.2.3 国内插件机研究现状第13-15页
    1.3 课题研究目的与意义第15-16页
    1.4 论文主要研究内容第16-18页
第2章 抓取系统的参数化模型建立第18-29页
    2.1 摄像机标定第18-22页
        2.1.1 摄像机参考坐标系第18-20页
        2.1.2 摄像机线性模型第20-22页
    2.2 手眼坐标标定第22-23页
    2.3 摄像机参数计算第23-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 视觉系统图像处理及算法研究第29-44页
    3.1 图像处理流程第29-30页
    3.2 图像预处理第30-37页
        3.2.1 图像增强第30-31页
        3.2.2 图像滤波第31-32页
        3.2.3 自适应阈值第32-34页
        3.2.4 边缘检测第34-37页
    3.3 图像分割第37-38页
    3.4 颜色识别算法第38-41页
        3.4.1 直方图对比第39-40页
        3.4.2 颜色识别第40-41页
    3.5 视觉定位算法第41-43页
        3.5.1 Harish角点检测第41-42页
        3.5.2 中心点提取第42-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第4章 插件系统总体方案设计第44-64页
    4.1 插件系统方案设计第44-47页
        4.1.1 系统方案设计第44-45页
        4.1.2 插件系统原理与工作流程第45-47页
    4.2 插件系统硬件设计第47-53页
        4.2.1 系统功能模块组成第47-50页
        4.2.2 插件系统硬件选型第50-53页
    4.3 插件系统软件设计第53-63页
        4.3.1 插件系统软件总体设计第53-56页
        4.3.2 上位机与下位机通信设计第56-57页
        4.3.3 视觉系统软件设计第57-60页
        4.3.4 机器人控制系统软件设计第60-63页
    4.4 本章小结第63-64页
第5章 插件系统实验测试与分析第64-71页
    5.1 实验平台搭建第64-65页
    5.2 插件系统插接实验测试第65-70页
        5.2.1 颜色识别测试第65-68页
        5.2.2 视觉定位测试第68-70页
    5.3 本章小结第70-71页
结论第71-72页
参考文献第72-75页
攻读学位期间发表的论文和其它成果第75-76页
致谢第76页

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