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逆有界成分分析调制解调新方法研究

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 论文背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 主要研究内容及工作要点第13-14页
    1.4 论文规划与安排第14-15页
第2章 BCAPM算法基础理论第15-30页
    2.1 线性瞬时混合盲源分离数学模型第15-16页
    2.2 BCAPM盲源分离算法第16-19页
        2.2.1 白化预处理第16-17页
        2.2.2 目标函数第17-18页
        2.2.3 优化算法第18-19页
    2.3 盲源分离算法不确定性第19页
    2.4 BCAPM算法与TCMN算法仿真对比第19-24页
        2.4.1 TCMN盲源分离算法第19-20页
        2.4.2 分离性能评价指标第20-21页
        2.4.3 仿真实验第21-24页
    2.5 BCAPM算法参数分析第24-29页
    2.6 本章小结第29-30页
第3章 逆有界成分分析调制解调新方法理论研究第30-46页
    3.1 RBCA调制解调理论概述第30页
    3.2 RBCA调制理论第30-32页
        3.2.1 RBCA映射第30-32页
        3.2.2 信息调制第32页
    3.3 RBCA解调理论第32-35页
        3.3.1 信息矩阵盲识别第32页
        3.3.2 RBCA解映射第32-35页
    3.4 RBCA调制解调参数的选取第35-40页
        3.4.1 被调制信号的分布形式第36-37页
        3.4.2 被调制信号样本点列数第37-38页
        3.4.3 TOEPLITZ矩阵第38-39页
        3.4.4 矩阵阶数第39-40页
    3.5 RBCA调制的功率谱密度第40-45页
        3.5.1 理论分析第40-41页
        3.5.2 仿真验证第41-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第4章 逆有界成分分析调制解调新方法应用研究第46-62页
    4.1 RBCA调制解调的通信应用研究第46-48页
    4.2 RBCA调制的通信干扰应用研究第48-52页
    4.3 RBCA调制解调的通信干扰一体化应用研究第52-61页
        4.3.1 RBCA通信干扰一体化系统设计第52-53页
        4.3.2 仿真验证第53-61页
    4.4 本章小结第61-62页
结论第62-64页
参考文献第64-70页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第70-71页
致谢第71页

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