摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-34页 |
1.1 研究背景及问题提出 | 第14-17页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-16页 |
1.1.2 问题提出 | 第16-17页 |
1.2 研究目的及意义 | 第17-18页 |
1.2.1 研究目的 | 第17页 |
1.2.2 研究意义 | 第17-18页 |
1.3 相关研究现状及述评 | 第18-29页 |
1.3.1 客户需求分析的相关研究 | 第18-27页 |
1.3.2 客户需求变化分析的相关研究 | 第27-28页 |
1.3.3 研究现状评述 | 第28-29页 |
1.4 研究内容、方法与技术路线 | 第29-34页 |
1.4.1 研究内容 | 第29-30页 |
1.4.2 研究方法 | 第30-31页 |
1.4.3 技术路线 | 第31-34页 |
第2章 基于社交媒体评论面向客户关注点的需求分析 | 第34-50页 |
2.1 面向客户关注点的客户需求分析的方法基础 | 第34-36页 |
2.2 面向客户关注点的在线客户需求分析模型设计 | 第36-39页 |
2.2.1 数据收集 | 第37-38页 |
2.2.2 数据预处理 | 第38页 |
2.2.3 文本表示 | 第38-39页 |
2.2.4 客户需求分析 | 第39页 |
2.3 面向客户关注点的手机客户需求分析实证结果 | 第39-41页 |
2.3.1 数据收集 | 第39-40页 |
2.3.2 数据预处理和文本表示 | 第40页 |
2.3.3 客户需求分析 | 第40-41页 |
2.4 面向客户关注点的不同性别客户的需求分析模型设计 | 第41-48页 |
2.4.1 研究方法 | 第42-45页 |
2.4.2 数据收集 | 第45页 |
2.4.3 面向客户关注点的不同性别客户的需求分析实证结果 | 第45-48页 |
2.5 研究发现与讨论 | 第48-49页 |
2.6 本章小结 | 第49-50页 |
第3章 基于社交媒体评论面向客户回头意愿的需求分析 | 第50-68页 |
3.1 面向客户回头意愿的在线客户需求分析模型设计 | 第51-54页 |
3.1.1 客户需求分析 | 第52-53页 |
3.1.2 客户需求挖掘 | 第53-54页 |
3.2 实证分析数据的收集和预处理 | 第54-55页 |
3.3 面向客户回头意愿的客户需求分析实证结果 | 第55-65页 |
3.3.1 客户需求分析 | 第55-61页 |
3.3.2 客户需求挖掘 | 第61-65页 |
3.4 研究发现与讨论 | 第65-66页 |
3.5 本章小结 | 第66-68页 |
第4章 基于社交媒体评论的客户需求变化分析 | 第68-89页 |
4.1 客户需求变化分析的方法基础 | 第68-70页 |
4.2 在线客户需求变化分析模型设计 | 第70-72页 |
4.2.1 季节性因素识别 | 第70-71页 |
4.2.2 时间序列分解分析 | 第71-72页 |
4.3 客户需求变化分析实证结果 | 第72-87页 |
4.3.1 面向客户关注点的客户需求变化分析 | 第72-74页 |
4.3.2 面向客户关注点的不同性别客户的需求变化分析 | 第74-78页 |
4.3.3 面向客户情感的客户需求变化分析 | 第78-87页 |
4.4 研究发现与讨论 | 第87-88页 |
4.5 本章小结 | 第88-89页 |
第5章 基于在线客户需求分析的企业决策建议 | 第89-98页 |
5.1 基于在线客户需求分析的新产品开发 | 第89-92页 |
5.1.1 新产品开发与客户需求分析的关系 | 第89-90页 |
5.1.2 基于在线客户需求分析的新产品开发策略 | 第90-92页 |
5.2 基于在线客户需求分析的产品推荐 | 第92-94页 |
5.2.1 产品推荐与客户需求分析的关系 | 第92页 |
5.2.2 基于在线客户需求分析的产品推荐策略 | 第92-94页 |
5.3 基于在线客户需求分析的服务改进 | 第94-97页 |
5.3.1 服务改进与客户需求分析的关系 | 第94页 |
5.3.2 基于在线客户需求分析的服务改进策略 | 第94-97页 |
5.4 本章小结 | 第97-98页 |
结论 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-117页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第117-118页 |
攻读博士学位期间参与的科研项目 | 第118-120页 |
致谢 | 第120-122页 |
个人简历 | 第122页 |