| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 过程监控技术的研究内容 | 第12页 |
| 1.2.2 过程监控方法研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 多变量统计分析方法 | 第14-17页 |
| 1.2.4 机器学习类方法 | 第17-18页 |
| 1.3 论文的研究内容及章节安排 | 第18-21页 |
| 1.3.1 论文的研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 论文章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 距离空间的NMF算法 | 第21-27页 |
| 2.1 非负矩阵分解(NMF)算法 | 第21-23页 |
| 2.1.1 非负矩阵分解基本思想 | 第21-22页 |
| 2.1.2 非负矩阵分解的实现 | 第22-23页 |
| 2.2 改进的NMF算法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 PCA-NMF算法 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于距离空间的NMF算法 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于距离空间的NMF-SVM建模 | 第27-43页 |
| 3.1 支持向量机算法原理 | 第27-32页 |
| 3.1.1 统计学习理论 | 第27-28页 |
| 3.1.2 支持向量机算法实现 | 第28-32页 |
| 3.2 基于距离空间的NMF-SVM故障诊断模型 | 第32-33页 |
| 3.2.1 基于距离空间的NMF-SVM建模 | 第32页 |
| 3.2.2 基于距离空间的NMF-SVM故障诊断步骤 | 第32-33页 |
| 3.3 仿真验证及结果分析 | 第33-41页 |
| 3.3.1 TE过程描述 | 第33-37页 |
| 3.3.2 TE过程仿真结果分析 | 第37-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 基于距离空间的NMF-SVM故障诊断系统 | 第43-53页 |
| 4.1 图形用户界面概述 | 第43-45页 |
| 4.1.1 GUI基本概念 | 第43页 |
| 4.1.2 图形用户界面的分类 | 第43-44页 |
| 4.1.3 图形用户界面组成部分 | 第44-45页 |
| 4.2 MATLAB GUI设计 | 第45-47页 |
| 4.2.1 MATLAB GUI创建 | 第45-46页 |
| 4.2.2 MATLAB GUI的设计方法 | 第46-47页 |
| 4.3 基于距离空间的NMF-SVM故障诊断系统 | 第47-52页 |
| 4.3.1 登录界面 | 第48页 |
| 4.3.2 系统主界面 | 第48-49页 |
| 4.3.3 选择建模样本界面 | 第49-50页 |
| 4.3.4 参数设置界面 | 第50页 |
| 4.3.5 读取数据界面 | 第50-51页 |
| 4.3.6 结果显示界面 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 附录 攻读硕士期间获得的成果 | 第63页 |