| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第10页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第10页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第16页 |
| 1.4 研究内容和方法 | 第16-19页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第16-18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 2 大数据及企业成本管理的理论与方法 | 第19-25页 |
| 2.1 大数据概念及思维原理 | 第19-21页 |
| 2.1.1 大数据的概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 大数据思维的原理 | 第20-21页 |
| 2.2 成本管理的功能 | 第21-23页 |
| 2.2.1 成本管理的预测功能 | 第21-22页 |
| 2.2.2 成本管理的计划功能 | 第22页 |
| 2.2.3 成本管理的决策功能 | 第22页 |
| 2.2.4 成本管理的控制功能 | 第22-23页 |
| 2.3 战略管理会计的主要成本管理方法 | 第23-25页 |
| 2.3.1 战略成本管理 | 第23页 |
| 2.3.2 产品生命周期成本管理 | 第23-24页 |
| 2.3.3 供应链成本管理 | 第24-25页 |
| 3 利用大数据技术优化企业成本管理的设想 | 第25-31页 |
| 3.1 当前企业成本管理的突出问题 | 第25-26页 |
| 3.1.1 缺乏系统性管理 | 第25页 |
| 3.1.2 无法快速处理种类繁多数量庞大的成本数据 | 第25页 |
| 3.1.3 成本预算编制不够准确 | 第25-26页 |
| 3.1.4 成本分析不够深入 | 第26页 |
| 3.1.5 企业外部成本资料获取不充分 | 第26页 |
| 3.2 借助大数据解决企业成本管理问题的有效性分析 | 第26-29页 |
| 3.2.1 云计算平台为大数据成本管理提供基础构架支持 | 第26-27页 |
| 3.2.2 利用ETL工具完成各类成本数据采集 | 第27-28页 |
| 3.2.3 Hadoop技术为成本大数据的处理提供方案 | 第28页 |
| 3.2.4 可视化工具增强对成本分析结果的理解 | 第28-29页 |
| 3.2.5 互联互通与数据共享技术增强成本数据与企业外部联系 | 第29页 |
| 3.3 利用大数据优化企业成本管理的路径 | 第29-31页 |
| 3.3.1 成本管理功能的优化 | 第30页 |
| 3.3.2 成本管理方法的优化 | 第30-31页 |
| 4 基于大数据的企业成本管理功能及方法优化设计 | 第31-41页 |
| 4.1 运用大数据技术优化企业成本管理功能 | 第31-32页 |
| 4.1.1 利用数据分析系统精确成本预测功能 | 第31页 |
| 4.1.2 利用认知商业技术辅助成本管理计划和决策 | 第31页 |
| 4.1.3 利用数据监测系统有效控制成本 | 第31-32页 |
| 4.2 利用大数据技术改进企业成本管理方法 | 第32-41页 |
| 4.2.1 战略成本管理优化方法 | 第32-34页 |
| 4.2.2 产品生命周期成本管理优化方法 | 第34-35页 |
| 4.2.3 供应链成本管理优化方法 | 第35-39页 |
| 4.2.4 基于大数据的作业成本法 | 第39-41页 |
| 5 基于大数据的制造业企业成本管理优化实例 | 第41-48页 |
| 5.1 A制造业企业成本管理现状 | 第41-42页 |
| 5.1.1 A制造业企业概况 | 第41页 |
| 5.1.2 A制造业企业成本管理方法 | 第41-42页 |
| 5.2 大数据背景下A制造业企业成本管理的优化设计 | 第42-47页 |
| 5.2.1 A制造业企业应用大数据的准备工作 | 第42页 |
| 5.2.2 A制造业企业战略成本管理优化 | 第42-45页 |
| 5.2.3 A制造业企业产品生命周期成本管理优化 | 第45-46页 |
| 5.2.4 制造业企业供应链成本管理优化 | 第46-47页 |
| 5.3 大数据背景下A制造业企业成本管理优化的预期效果 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
