| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 异常子图检测的国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 变点检测的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究工作及内容安排 | 第15-16页 |
| 1.4 本章小节 | 第16-17页 |
| 第2章 网络异常检测的数学基础及经典的异常检测方法 | 第17-29页 |
| 2.1 随机矩阵理论与网络的矩阵谱特性 | 第17-21页 |
| 2.1.1 ER随机图的特征谱特性 | 第18-19页 |
| 2.1.2 统计块随机图的特征谱特性 | 第19-21页 |
| 2.1.3 CL随机图的统计特性 | 第21页 |
| 2.2 经典的离线网络异常子图检测算法 | 第21-24页 |
| 2.2.1 基于特征谱的网络异常检测算法 | 第21-24页 |
| 2.2.2 基于似然比的网络异常检测算法 | 第24页 |
| 2.3 经典的在线变点检测算法 | 第24-28页 |
| 2.3.1 基于网络图特征的变点检测算法 | 第25-26页 |
| 2.3.2 基于似然比的变点检测算法 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 复杂模型下异常子图检测算法 | 第29-49页 |
| 3.1 复杂网络模型下基于特征值的异常子图检测算法 | 第29-42页 |
| 3.1.1 ER和统计块背景图表示矩阵的特征值谱密度 | 第30-34页 |
| 3.1.2 统计块背景图嵌入异常子图时的特征值谱密度 | 第34-36页 |
| 3.1.3 提出算法 | 第36-40页 |
| 3.1.4 仿真和分析 | 第40-42页 |
| 3.2 复杂模型下非谱网络异常子图检测算法 | 第42-47页 |
| 3.2.1 网络图特征分布情况 | 第43-45页 |
| 3.2.2 提出算法 | 第45-46页 |
| 3.2.3 仿真和分析 | 第46-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 复杂模型下变点检测算法 | 第49-61页 |
| 4.1 变点检测基本描述 | 第49-50页 |
| 4.2 提出算法 | 第50-53页 |
| 4.3 仿真和分析 | 第53-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 全文总结及展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 导师简介、作者简介及科研成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
