一种推导常微分方程结构与参数的算法
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状与分析 | 第11-14页 |
| 1.3 论文内容安排 | 第14-15页 |
| 第2章 相关算法介绍与分析 | 第15-23页 |
| 2.1 粒子群算法介绍与分析 | 第15-20页 |
| 2.1.1 算法的基本思想 | 第15-17页 |
| 2.1.2 标准粒子群算法模型 | 第17页 |
| 2.1.3 算法步骤 | 第17-19页 |
| 2.1.4 标准粒子群算法的参数设置 | 第19-20页 |
| 2.1.5 粒子群算法的局限性 | 第20页 |
| 2.2 拉丁超立方体抽样 | 第20-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 LHS-PSO算法描述 | 第23-32页 |
| 3.1 问题描述 | 第23-25页 |
| 3.2 解空间的设计 | 第25-27页 |
| 3.3 算法描述 | 第27-30页 |
| 3.4 适应度函数设计 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 实验设计与分析 | 第32-51页 |
| 4.1 HIV模型实验 | 第32-40页 |
| 4.2 三变量模型 | 第40-44页 |
| 4.3 四变量模型 | 第44-49页 |
| 4.4 参数选取对实验结果的影响 | 第49-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 5.1 工作总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简介及在学期间所获得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
