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基于时序雷达干涉测量的高速铁路区域沉降变形监测研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第12-28页
    1.1 研究背景及意义第12-17页
        1.1.1 高速铁路沿线的沉降变形问题第12-15页
        1.1.2 常规手段监测铁路区域沉降变形的局限性第15-16页
        1.1.3 InSAR技术在形变监测中的优势第16-17页
    1.2 国内外研究现状和趋势第17-24页
        1.2.1 InSAR技术的研究现状和趋势第17-19页
        1.2.2 MT-InSAR技术在我国的研究及应用现状第19-20页
        1.2.3 MT-InSAR技术在铁路沉降监测中的应用第20-23页
        1.2.4 MT-InSAR技术监测铁路沉降变形存在的问题第23-24页
    1.3 研究内容与技术路线第24-28页
        1.3.1 研究内容第24-25页
        1.3.2 技术路线第25-28页
2 雷达干涉测量关键技术及应用问题分析第28-66页
    2.1 InSAR及DInSAR测量第28-37页
        2.1.1 InSAR高程测量第28-31页
        2.1.2 DInSAR形变测量第31-35页
        2.1.3 干涉相干分析及误差分析第35-37页
    2.2 MT-InSAR测量第37-45页
        2.2.1 PS-InSAR方法第38-40页
        2.2.2 SB-InSAR方法第40-43页
        2.2.3 其它MT-InSAR方法第43-45页
    2.3 常用星载SAR系统介绍第45-50页
        2.3.1 C波段SAR系统第46-48页
        2.3.2 L波段SAR系统第48-49页
        2.3.3 X波段SAR系统第49-50页
    2.4 MT-InSAR技术监测高速铁路区域沉降的应用问题分析第50-64页
        2.4.1 基线参数的精确估计方法分析第51-59页
        2.4.2 高相干目标的识别第59-62页
        2.4.3 数据处理流程的建立第62-64页
    2.5 本章小结第64-66页
3 MT-InSAR方法关键技术研究及改进第66-96页
    3.1 基线精确估计软件实现第66-74页
        3.1.1 软件设计第66-69页
        3.1.2 软件试验及成果精度验证第69-73页
        3.1.3 基线精确估计技术流程第73-74页
    3.2 高相干目标识别第74-84页
        3.2.1 识别方法的改进第75-80页
        3.2.2 试验结果及分析第80-84页
    3.3 数据处理流程的建立第84-94页
        3.3.1 相干目标分析第84-86页
        3.3.2 数据处理流程的改进第86-87页
        3.3.3 实例验证第87-94页
    3.4 本章小结第94-96页
4 基于MT-InSAR的京津高速铁路区域沉降监测第96-138页
    4.1 试验区域及数据第96-103页
        4.1.1 试验区域的选取第96-99页
        4.1.2 试验数据的选取第99-100页
        4.1.3 开源软件StaMPS/MTI第100-103页
    4.2 MT-InSAR方法获取形变第103-113页
        4.2.1 数据预处理第103-106页
        4.2.2 时序InSAR方法数据处理第106-113页
    4.3 高速铁路沉降结果分析及精度评价第113-132页
        4.3.1 总体分析及精度评价第113-117页
        4.3.2 线路沉降特征分析第117-126页
        4.3.3 线路沉降综合评估第126-130页
        4.3.4 沉降原因调查及建议第130-132页
    4.4 高速铁路区域沉降监测系统的建立第132-136页
        4.4.1 系统建立分析第133-134页
        4.4.2 系统建立框架第134-136页
    4.5 本章小结第136-138页
5 结论和展望第138-142页
    5.1 结论第138-139页
    5.2 展望第139-142页
主要创新点第142-144页
参考文献第144-154页
作者简历第154-158页
学位论文数据集第158页

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