致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-28页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-17页 |
1.1.1 高速铁路沿线的沉降变形问题 | 第12-15页 |
1.1.2 常规手段监测铁路区域沉降变形的局限性 | 第15-16页 |
1.1.3 InSAR技术在形变监测中的优势 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究现状和趋势 | 第17-24页 |
1.2.1 InSAR技术的研究现状和趋势 | 第17-19页 |
1.2.2 MT-InSAR技术在我国的研究及应用现状 | 第19-20页 |
1.2.3 MT-InSAR技术在铁路沉降监测中的应用 | 第20-23页 |
1.2.4 MT-InSAR技术监测铁路沉降变形存在的问题 | 第23-24页 |
1.3 研究内容与技术路线 | 第24-28页 |
1.3.1 研究内容 | 第24-25页 |
1.3.2 技术路线 | 第25-28页 |
2 雷达干涉测量关键技术及应用问题分析 | 第28-66页 |
2.1 InSAR及DInSAR测量 | 第28-37页 |
2.1.1 InSAR高程测量 | 第28-31页 |
2.1.2 DInSAR形变测量 | 第31-35页 |
2.1.3 干涉相干分析及误差分析 | 第35-37页 |
2.2 MT-InSAR测量 | 第37-45页 |
2.2.1 PS-InSAR方法 | 第38-40页 |
2.2.2 SB-InSAR方法 | 第40-43页 |
2.2.3 其它MT-InSAR方法 | 第43-45页 |
2.3 常用星载SAR系统介绍 | 第45-50页 |
2.3.1 C波段SAR系统 | 第46-48页 |
2.3.2 L波段SAR系统 | 第48-49页 |
2.3.3 X波段SAR系统 | 第49-50页 |
2.4 MT-InSAR技术监测高速铁路区域沉降的应用问题分析 | 第50-64页 |
2.4.1 基线参数的精确估计方法分析 | 第51-59页 |
2.4.2 高相干目标的识别 | 第59-62页 |
2.4.3 数据处理流程的建立 | 第62-64页 |
2.5 本章小结 | 第64-66页 |
3 MT-InSAR方法关键技术研究及改进 | 第66-96页 |
3.1 基线精确估计软件实现 | 第66-74页 |
3.1.1 软件设计 | 第66-69页 |
3.1.2 软件试验及成果精度验证 | 第69-73页 |
3.1.3 基线精确估计技术流程 | 第73-74页 |
3.2 高相干目标识别 | 第74-84页 |
3.2.1 识别方法的改进 | 第75-80页 |
3.2.2 试验结果及分析 | 第80-84页 |
3.3 数据处理流程的建立 | 第84-94页 |
3.3.1 相干目标分析 | 第84-86页 |
3.3.2 数据处理流程的改进 | 第86-87页 |
3.3.3 实例验证 | 第87-94页 |
3.4 本章小结 | 第94-96页 |
4 基于MT-InSAR的京津高速铁路区域沉降监测 | 第96-138页 |
4.1 试验区域及数据 | 第96-103页 |
4.1.1 试验区域的选取 | 第96-99页 |
4.1.2 试验数据的选取 | 第99-100页 |
4.1.3 开源软件StaMPS/MTI | 第100-103页 |
4.2 MT-InSAR方法获取形变 | 第103-113页 |
4.2.1 数据预处理 | 第103-106页 |
4.2.2 时序InSAR方法数据处理 | 第106-113页 |
4.3 高速铁路沉降结果分析及精度评价 | 第113-132页 |
4.3.1 总体分析及精度评价 | 第113-117页 |
4.3.2 线路沉降特征分析 | 第117-126页 |
4.3.3 线路沉降综合评估 | 第126-130页 |
4.3.4 沉降原因调查及建议 | 第130-132页 |
4.4 高速铁路区域沉降监测系统的建立 | 第132-136页 |
4.4.1 系统建立分析 | 第133-134页 |
4.4.2 系统建立框架 | 第134-136页 |
4.5 本章小结 | 第136-138页 |
5 结论和展望 | 第138-142页 |
5.1 结论 | 第138-139页 |
5.2 展望 | 第139-142页 |
主要创新点 | 第142-144页 |
参考文献 | 第144-154页 |
作者简历 | 第154-158页 |
学位论文数据集 | 第158页 |