摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-10页 |
第1章 绪论 | 第15-32页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.1.1 研究背景 | 第15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.2 隧道施工风险理论研究现状 | 第16-19页 |
1.2.1 国外对隧道施工风险理论研究现状 | 第16-17页 |
1.2.2 国内对隧道工程风险理论研究现状 | 第17-19页 |
1.3 系统动力学理论与应用研究现状 | 第19-21页 |
1.4 隧道施工风险模拟研究现状 | 第21-23页 |
1.4.1 有限元法 | 第21-22页 |
1.4.2 离散单元法 | 第22页 |
1.4.3 有限差分法 | 第22-23页 |
1.5 隧道施工风险评估研究现状 | 第23-27页 |
1.5.1 国外风险评估研究现状 | 第23-25页 |
1.5.2 国内风险评估研究现状 | 第25-27页 |
1.6 现状存在的问题 | 第27-29页 |
1.7 研究目标和研究内容 | 第29-32页 |
1.7.1 研究目标 | 第29页 |
1.7.2 研究内容 | 第29-30页 |
1.7.3 研究技术路线 | 第30-32页 |
第2章 地铁隧道系统分析及系统动力学模型构建 | 第32-55页 |
2.1 问题的提出 | 第32-33页 |
2.2 系统分析的目的和步骤 | 第33-34页 |
2.3 地铁隧道系统 | 第34-40页 |
2.3.1 地铁隧道系统的组成及其功能 | 第34-35页 |
2.3.2 地铁隧道系统要素集 | 第35-37页 |
2.3.3 地铁隧道系统的描述 | 第37-38页 |
2.3.4 地铁隧道系统的结构 | 第38-40页 |
2.4 基于力学的围岩子系统动力学模型构建 | 第40-44页 |
2.4.1 系统动力学概述 | 第40页 |
2.4.2 基于力学的围岩子系统因果关系分析 | 第40-43页 |
2.4.3 基于力学的围岩子系统流图分析 | 第43-44页 |
2.5 基于能量的围岩子系统动力学模型构建 | 第44-53页 |
2.5.1 围岩子系统能量分析 | 第44-49页 |
2.5.2 围岩子系统能量传递与释放要素分析 | 第49-52页 |
2.5.3 基于能量的围岩子系统因果关系分析 | 第52页 |
2.5.4 基于能量的围岩子系统流图分析 | 第52-53页 |
2.6 本章小结 | 第53-55页 |
第3章 基于力学的系统动力学模型仿真 | 第55-80页 |
3.1 仿真方法选取及基本原理 | 第55-60页 |
3.1.1 数值仿真方法及基本原理 | 第55-59页 |
3.1.2 系统动力学仿真平台 | 第59-60页 |
3.2 基于力学的数值仿真模拟 | 第60-73页 |
3.2.1 不同围岩条件的围岩变形规律模拟 | 第61-63页 |
3.2.2 不同埋深的围岩变形规律模拟 | 第63-66页 |
3.2.3 不同断面的围岩变形规律模拟 | 第66-69页 |
3.2.4 不同支护的围岩变形规律模拟 | 第69-71页 |
3.2.5 不同工法的围岩变形规律模拟 | 第71-73页 |
3.3 基于力学的系统动力学仿真模拟 | 第73-79页 |
3.3.1 主要方程及参数分析 | 第73-76页 |
3.3.2 模型有效性检验 | 第76-78页 |
3.3.3 模型的仿真模拟 | 第78-79页 |
3.4 本章小结 | 第79-80页 |
第4章 基于能量的系统动力学模型仿真 | 第80-117页 |
4.1 基于能量的风险演化理论分析 | 第80-102页 |
4.1.1 风险与能量的基础理论 | 第81-90页 |
4.1.2 能量传递机理 | 第90-95页 |
4.1.3 能量释放机理 | 第95-98页 |
4.1.4 能量控制机理 | 第98-102页 |
4.2 基于能量的数值仿真模拟 | 第102-111页 |
4.2.1 能量积聚区的确定 | 第102-103页 |
4.2.2 能量积聚及释放特征随弹性模量的变化规律 | 第103-105页 |
4.2.3 能量积聚及释放特征随埋深的变化规律 | 第105-108页 |
4.2.4 能量积聚及释放特征随断面大小的变化规律 | 第108-111页 |
4.3 基于能量的系统动力学仿真模拟 | 第111-115页 |
4.3.1 主要方程及参数分析 | 第111-114页 |
4.3.2 模型有效性检验 | 第114页 |
4.3.3 模型的仿真模拟 | 第114-115页 |
4.4 本章小结 | 第115-117页 |
第5章 地铁隧道施工风险评估研究 | 第117-132页 |
5.1 PHA基本理论 | 第117-119页 |
5.2 粗糙集理论与模糊集理论的杂合 | 第119-123页 |
5.2.1 模糊集理论的基本概念 | 第119-121页 |
5.2.2 粗糙集的基本概念 | 第121-123页 |
5.2.3 粗糙模糊集的基本概念 | 第123页 |
5.3 基于变精度粗糙模糊集的风险评估模型 | 第123-131页 |
5.3.1 风险评估指标体系 | 第124-127页 |
5.3.2 信息决策表 | 第127-129页 |
5.3.3 基于λ-截集的粗糙隶属函数 | 第129-130页 |
5.3.4 变精度粗糙模糊集的粗糙近似 | 第130页 |
5.3.5 变精度粗糙模糊集的近似质量与近似约简 | 第130页 |
5.3.6 粗糙模糊决策表的概率决策规则获取 | 第130-131页 |
5.4 本章小结 | 第131-132页 |
第6章 案例分析 | 第132-149页 |
6.1 工程概况 | 第132-135页 |
6.1.1 主体工程 | 第132页 |
6.1.2 工程地质及水文地质概况 | 第132-134页 |
6.1.3 隧道施工方法 | 第134-135页 |
6.2 项目风险评估 | 第135-147页 |
6.2.1 风险分析 | 第135页 |
6.2.2 信息决策表 | 第135-141页 |
6.2.3 论域划分 | 第141页 |
6.2.4 粗糙隶属函数 | 第141-144页 |
6.2.5 分类质量 | 第144-145页 |
6.2.6 概率决策规则集 | 第145-146页 |
6.2.7 风险评估结果比较分析 | 第146-147页 |
6.3 预先危险性分析 | 第147-148页 |
6.4 本章小结 | 第148-149页 |
结论与展望 | 第149-151页 |
1 主要研究结论 | 第149-150页 |
2 展望 | 第150-151页 |
致谢 | 第151-152页 |
参考文献 | 第152-165页 |
博士期间发表的学术论文及参加的项目 | 第165-166页 |