网络图最大流算法与应用研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究历史和发展现状 | 第11-13页 |
| 1.3 主要内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 最大流问题的基本算法 | 第14-28页 |
| 2.1 流网络图基本概念和重要思想 | 第14-21页 |
| 2.1.1 流网络图基本概念 | 第14-17页 |
| 2.1.2 流网络图重要思想 | 第17-21页 |
| 2.2 增广路径类算法 | 第21-23页 |
| 2.2.1 Ford-Fulkerson方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 Edmonds-Karp算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 阻塞流算法 | 第23页 |
| 2.3 推送重贴标签类算法 | 第23-27页 |
| 2.3.1 直观思想 | 第24-25页 |
| 2.3.2 基本操作 | 第25-26页 |
| 2.3.3 算法分析 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 基于结点信息的网络最大流算法 | 第28-42页 |
| 3.1 最大流问题的提出和分析 | 第28-29页 |
| 3.2 流网络图结点参数化 | 第29-30页 |
| 3.3 算法思想 | 第30-31页 |
| 3.4 算法步骤 | 第31-32页 |
| 3.5 可行性分析 | 第32页 |
| 3.6 算法复杂度 | 第32-33页 |
| 3.7 算法实例 | 第33-37页 |
| 3.8 实验与讨论 | 第37-41页 |
| 3.8.1 最大流求解算法测试实例的网络生成工具 | 第37-38页 |
| 3.8.2 实验结果和分析 | 第38-41页 |
| 3.9 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于相邻结点状态信息的网络最大流算法 | 第42-58页 |
| 4.1 基本概念 | 第42-43页 |
| 4.2 算法思想 | 第43-44页 |
| 4.3 算法步骤 | 第44-45页 |
| 4.4 可行性分析 | 第45页 |
| 4.5 算法复杂度 | 第45-46页 |
| 4.6 算法实例 | 第46-53页 |
| 4.7 实验与讨论 | 第53-56页 |
| 4.8 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
