基于云服务技术的智慧餐饮研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 缩略词汇总 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.1 国内的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国外的研究现状 | 第15页 |
| 1.3 课题主要的研究工作 | 第15-17页 |
| 1.3.1 课题的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 课题的主要创新点 | 第16-17页 |
| 1.3.3 论文组织结构的安排 | 第17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 系统相关技术介绍 | 第18-26页 |
| 2.1 云服务技术 | 第18-19页 |
| 2.1.1 云的概念及云计算技术 | 第18-19页 |
| 2.1.2 云服务技术 | 第19页 |
| 2.2 RFID技术 | 第19-20页 |
| 2.2.1 RFID技术介绍 | 第19-20页 |
| 2.2.2 多标签防碰撞的考虑 | 第20页 |
| 2.3 系统构建技术 | 第20-23页 |
| 2.3.1 WPF客户端技术 | 第20-21页 |
| 2.3.2 Django框架技术 | 第21-23页 |
| 2.4 组合优化问题 | 第23-25页 |
| 2.4.1 组合优化问题 | 第23页 |
| 2.4.2 遗传算法 | 第23-25页 |
| 2.4.2.1 起源及概述 | 第23-24页 |
| 2.4.2.2 基本原理 | 第24页 |
| 2.4.2.3 算法处理的流程图 | 第24-25页 |
| 2.5 数据库介绍 | 第25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 系统架构与硬件设计 | 第26-29页 |
| 3.1 需求分析与功能指标 | 第26-27页 |
| 3.1.1 需求分析 | 第26页 |
| 3.1.2 功能指标 | 第26-27页 |
| 3.2 系统总体架构 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 系统硬件设计 | 第29-45页 |
| 4.1 智能勺子的设计 | 第29-42页 |
| 4.1.1 智能勺子主控板的设计 | 第29-30页 |
| 4.1.2 菜品数据源装置的设计 | 第30-31页 |
| 4.1.2.1 保温菜台的设计 | 第30-31页 |
| 4.1.2.2 射频卡片菜品录入及更新的实现 | 第31页 |
| 4.1.3 射频识别电路的设计 | 第31-33页 |
| 4.1.3.1 射频模块的选取指标 | 第31-32页 |
| 4.1.3.2 射频模块的介绍 | 第32-33页 |
| 4.1.3.3 电路方案的设计 | 第33页 |
| 4.1.4 射频天线的设计 | 第33-38页 |
| 4.1.4.1 天线的需求指标 | 第33-35页 |
| 4.1.4.2 天线的基本选型与设计 | 第35-36页 |
| 4.1.4.3 天线的测量 | 第36-37页 |
| 4.1.4.4 天线匹配电路的设计 | 第37-38页 |
| 4.1.5 低功耗设计 | 第38-41页 |
| 4.1.5.1 射频标签的选择 | 第38-39页 |
| 4.1.5.2 短距离无线通信的设计 | 第39-40页 |
| 4.1.5.3 电源模块的设计 | 第40-41页 |
| 4.1.6 智能勺子的软件程序设计 | 第41-42页 |
| 4.2 数据基站的搭建 | 第42-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统软件设计 | 第45-61页 |
| 5.1 系统开发平台 | 第45-47页 |
| 5.1.1 软件开发平台及开发工具的选择 | 第45-46页 |
| 5.1.2 系统的软件功能架构 | 第46-47页 |
| 5.2 智能结算客户端设计 | 第47-49页 |
| 5.2.1 客户端的设计架构 | 第47页 |
| 5.2.2 MVVM架构模式的应用 | 第47-48页 |
| 5.2.3 串口通讯协议的定义 | 第48-49页 |
| 5.3 菜品更新客户端的设计 | 第49-50页 |
| 5.4 Web网站后台的设计 | 第50-55页 |
| 5.4.1 Web后台的功能架构设计 | 第51-52页 |
| 5.4.2 Django的开发架构 | 第52-53页 |
| 5.4.3 Django的运行方式 | 第53-54页 |
| 5.4.3.1 runserver方法 | 第53页 |
| 5.4.3.2 uWSGI方法 | 第53-54页 |
| 5.4.4 数据库中菜品导入及更新功能的实现 | 第54-55页 |
| 5.5 数据库的设计与实现 | 第55-58页 |
| 5.5.1 数据库的设计 | 第55-56页 |
| 5.5.2 数据库的实现 | 第56-58页 |
| 5.6 遗传算法在消费者的饮食方案推荐中的应用 | 第58-60页 |
| 5.6.1 菜品的基因编码 | 第58-59页 |
| 5.6.2 初始种群的设定 | 第59页 |
| 5.6.3 控制参数的设定 | 第59页 |
| 5.6.3.1 交配率 | 第59页 |
| 5.6.3.2 变异率 | 第59页 |
| 5.6.4 适应值函数的确定 | 第59-60页 |
| 5.7 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 系统实现与测试运行 | 第61-77页 |
| 6.1 系统的实现 | 第61-71页 |
| 6.1.1 硬件的实现 | 第61-64页 |
| 6.1.1.1 智能勺子的实现 | 第61-62页 |
| 6.1.1.2 数据基站的实现 | 第62-63页 |
| 6.1.1.3 结算机的配置 | 第63-64页 |
| 6.1.2 软件的实现 | 第64-71页 |
| 6.1.2.1 智能结算客户端的实现 | 第64-66页 |
| 6.1.2.2 菜品更新客户端的实现 | 第66页 |
| 6.1.2.3 智慧餐饮网站的实现 | 第66-71页 |
| 6.2 系统测试分析 | 第71-76页 |
| 6.2.1 测试环境的搭建 | 第71-72页 |
| 6.2.2 菜品数据源的实现 | 第72页 |
| 6.2.3 智能勺子的菜品识别与数据传输 | 第72-73页 |
| 6.2.4 智能结算客户端的结算功能 | 第73-74页 |
| 6.2.5 给消费者提供饮食方案的测试 | 第74-75页 |
| 6.2.6 测试结果及分析 | 第75-76页 |
| 6.3 本章小结 | 第76-77页 |
| 第七章 总结与展望 | 第77-80页 |
| 7.1 总结 | 第77-78页 |
| 7.2 展望 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录 | 第84页 |
