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云平台可维护性研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第11-24页
    1.1 论文研究背景第11-18页
        1.1.1 云计算第11-14页
        1.1.2 IaaS层第14-16页
        1.1.3 云平台的可维护性第16-18页
    1.2 项目研究背景第18-22页
        1.2.1 DartCloud云平台第19-21页
        1.2.2 DartCloud云平台的可维护性第21-22页
    1.3 本文的主要贡献及创新点第22页
    1.4 论文组织结构第22-23页
    1.5 本章小结第23-24页
第2章 相关技术第24-34页
    2.1 系统虚拟化平台第24-29页
        2.1.1 虚拟化第24-27页
        2.1.2 Xen虚拟化平台第27-29页
    2.2 虚拟化管理平台第29-32页
    2.3 云平台可维护性实现途径第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 DartCloud快速部署和监控技术第34-43页
    3.1 引言第34页
    3.2 操作系统批量安装第34-36页
        3.2.1 相关技术第34-35页
        3.2.2 具体流程第35-36页
    3.3 快速搭建云平台第36-39页
        3.3.1 安装OpenNebula第37页
        3.3.2 安装Xen第37-38页
        3.3.3 设置和使用OpenNebula第38页
        3.3.4 加快部署第38-39页
    3.4 监控系统第39-42页
        3.4.1 ganglia监控系统的搭建第40页
        3.4.2 监控系统的功能第40-42页
        3.4.3 监控系统的展示第42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 DartCloud镜像管理第43-54页
    4.1 引言第43页
    4.2 镜像管理需求和当前不足第43-46页
        4.2.1 安全性和交互性第43-45页
        4.2.2 虚拟机启动效率第45-46页
    4.3 镜像权限管理第46-48页
        4.3.1 权限控制第46-47页
        4.3.2 版本管理第47-48页
    4.4 镜像自动化管理第48-53页
        4.4.1 朴素自动化管理第48-51页
        4.4.2 基于增量镜像的镜像自动化管理第51-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 DartCloud业务可扩展性研究第54-68页
    5.1 引言第54页
    5.2 研究背景及动机第54-56页
    5.3 相关技术第56-60页
        5.3.1 Hadoop第56-59页
        5.3.2 Scale-up和Scale-out第59-60页
    5.4 实验和分析第60-66页
        5.4.1 实验环境第60-61页
        5.4.2 实验结果分析第61-66页
        5.4.3 实验结论第66页
    5.5 本章小结第66-68页
第6章 总结与展望第68-70页
    6.1 全文总结第68页
    6.2 工作展望第68-70页
参考文献第70-73页
攻读硕士学位期间主要的研究成果第73-74页
致谢第74页

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