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基于UWB与惯导融合的室内导航系统研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-19页
        1.2.1 室内定位系统研究现状第11-13页
        1.2.2 SLAM技术研究现状第13-16页
        1.2.3 导航系统定位技术研究现状第16-17页
        1.2.4 路径规划技术研究现状第17-19页
    1.3 本文的主要研究内容第19-20页
第2章 UWB与惯导融合算法研究第20-35页
    2.1 引言第20页
    2.2 阵列定位算法研究第20-25页
        2.2.1 UWB单标签测距原理简介第20-22页
        2.2.2 单标签定位算法研究第22-24页
        2.2.3 标签阵列定位算法研究第24-25页
    2.3 阵列定位算法仿真第25-30页
        2.3.1 程序设计第25页
        2.3.2 UWB测距误差标定第25-27页
        2.3.3 仿真实验第27-30页
    2.4 基于EKF的UWB与惯导融合算法研究第30-32页
    2.5 UWB与惯导融合算法仿真第32-34页
        2.5.1 程序设计第32-33页
        2.5.2 仿真实验第33-34页
    2.6 本章小结第34-35页
第3章 室内SLAM方法研究及改进第35-49页
    3.1 引言第35页
    3.2 基于匹配的占据栅格地图精度评价方法第35-37页
    3.3 SLAM算法仿真与分析第37-45页
        3.3.1 仿真实验环境介绍第37页
        3.3.2 KartoSLAM算法仿真及分析第37-40页
        3.3.3 HectorSLAM算法仿真及分析第40-42页
        3.3.4 Gmapping算法仿真及分析第42-44页
        3.3.5 SLAM仿真实验总结第44-45页
    3.4 改进SLAM算法及仿真第45-48页
        3.4.1 Gmapping算法分析及改进第45-47页
        3.4.2 改进的Gmapping算法仿真第47-48页
    3.5 本章小结第48-49页
第4章 定位及路径规划算法研究第49-62页
    4.1 引言第49页
    4.2 AMCL算法分析及仿真第49-53页
        4.2.1 AMCL算法原理第49-51页
        4.2.2 AMCL算法仿真第51-53页
    4.3 改进的AMCL算法研究及仿真第53-56页
        4.3.1 改进的AMCL算法研究第53-54页
        4.3.2 改进的AMCL算法仿真第54-56页
    4.4 路径规划算法研究第56-60页
        4.4.1 代价地图第56-57页
        4.4.2 全局路径规划第57-59页
        4.4.3 局部运动规划第59-60页
    4.5 路径规划算法仿真第60-61页
    4.6 本章小结第61-62页
第5章 导航系统搭建及实验研究第62-74页
    5.1 引言第62页
    5.2 实验环境的搭建第62-63页
    5.3 UWB与惯导融合算法实验第63-65页
        5.3.1 基于线性映射的简易视觉定位方法第63-64页
        5.3.2 算法实验第64-65页
    5.4 室内SLAM算法实验第65-67页
    5.5 定位算法实验第67-70页
        5.5.1 AMCL算法实验第67-69页
        5.5.2 改进的AMCL算法实验第69-70页
    5.6 完整导航系统实验第70-73页
        5.6.1 配置AMCL算法的导航系统实验第71页
        5.6.2 配置改进AMCL算法的导航系统实验第71-73页
    5.7 本章小结第73-74页
结论第74-75页
参考文献第75-79页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第79-81页
致谢第81页

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