基于无参数二维判别局部保持投影算法的人脸识别
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-19页 |
| 1.1 人脸识别概述 | 第7-8页 |
| 1.2 人脸识别背景及现实意义 | 第8页 |
| 1.3 人脸识别中特征提取方法研究现状 | 第8-16页 |
| 1.3.1 人脸识别的研究内容 | 第8-9页 |
| 1.3.2 人脸特征提取的方法 | 第9-14页 |
| 1.3.3 人脸识别分类器 | 第14-16页 |
| 1.4 人脸识别面临的挑战 | 第16页 |
| 1.5 人脸数据库 | 第16-18页 |
| 1.6 课题研究具体内容及安排 | 第18-19页 |
| 2 二维局部保持投影 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 流形学习 | 第19页 |
| 2.3 二维局部保持投影算法 | 第19-21页 |
| 2.4 二维局部保持投影算法步骤 | 第21页 |
| 2.5 实验分析 | 第21-24页 |
| 2.5.1 Yale人脸库实验 | 第21-23页 |
| 2.5.2 ORL人脸库实验 | 第23-24页 |
| 2.6 2D-LPP方法的优缺点及改进方法 | 第24页 |
| 2.7 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 二维判别局部保持投影算法 | 第25-31页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 二维判别局部保持投影算法 | 第25-27页 |
| 3.3 二维判别局部保持投影算法步骤 | 第27-28页 |
| 3.4 实验分析 | 第28-30页 |
| 3.4.1 Yale人脸库实验 | 第28-29页 |
| 3.4.2 ORL人脸库实验 | 第29-30页 |
| 3.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 无参数二维判别局部保持投影算法 | 第31-39页 |
| 4.1 引言 | 第31页 |
| 4.2 无参数二维判别局部保持投影算法 | 第31-33页 |
| 4.3 算法步骤 | 第33-34页 |
| 4.4 实验分析 | 第34-38页 |
| 4.4.1 PIE人脸库实验 | 第34-35页 |
| 4.4.2 ORL人脸库实验 | 第35-37页 |
| 4.4.3 Yale人脸数据库 | 第37-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 总结与展望 | 第39-41页 |
| 5.1 本文总结 | 第39页 |
| 5.2 研究课题展望 | 第39-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-46页 |
| 附录 | 第46页 |
| 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第46页 |
