密集化烟叶烘烤中图像特征提取及应用研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内研究现状 | 第9-15页 |
| 1.2.1 烟叶烘烤系统发展 | 第9-11页 |
| 1.2.2 烘烤工艺介绍 | 第11-13页 |
| 1.2.3 烘烤系统缺陷 | 第13-14页 |
| 1.2.4 烘烤系统可提升之处 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要内容 | 第15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 烤烟图像特征提取 | 第16-32页 |
| 2.1 烤烟烘烤技术 | 第16-19页 |
| 2.1.1 密集式烟叶烤房 | 第16-17页 |
| 2.1.2 图像采集系统 | 第17-18页 |
| 2.1.3 系统温湿度调控技术路线 | 第18-19页 |
| 2.2 烤烟烟叶颜色特征提取 | 第19-31页 |
| 2.2.1 烟叶图像预处理 | 第19-22页 |
| 2.2.2 烟叶颜色特征提取 | 第22-27页 |
| 2.2.3 烟叶形态特征提取 | 第27-31页 |
| 2.3 烟叶特征值分析 | 第31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 烟筋分割及特征提取 | 第32-47页 |
| 3.1 烟叶图像预处理 | 第32-34页 |
| 3.2 边缘提取 | 第34-39页 |
| 3.2.1 Prewitt算子 | 第34-35页 |
| 3.2.2 Roberts算子 | 第35-36页 |
| 3.2.3 Laplacian算子 | 第36-37页 |
| 3.2.4 Sobel算子 | 第37-39页 |
| 3.3 烟筋提取 | 第39-46页 |
| 3.3.1 提取边缘轮廓 | 第39-40页 |
| 3.3.2 扫描线种子填充算法 | 第40-41页 |
| 3.3.3 分割烟筋 | 第41-45页 |
| 3.3.4 烟筋特征值提取 | 第45-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 人工神经网络在线控制烟叶烘烤 | 第47-56页 |
| 4.1 人工神经网络介绍 | 第47-48页 |
| 4.1.1 人工神经网络基本原理 | 第47-48页 |
| 4.1.2 人工神经网络应用 | 第48页 |
| 4.2 烟叶烘烤人工神经网络建模 | 第48-50页 |
| 4.2.1 人工神经网络参数选取 | 第48-49页 |
| 4.2.2 人工神经网络测试集选取 | 第49-50页 |
| 4.3 人工神经网络烟叶烘烤控制 | 第50-55页 |
| 4.3.1 人工神经网络训练及预测 | 第50-53页 |
| 4.3.2 人工神经网络烟叶烘烤控制流程 | 第53-54页 |
| 4.3.3 人工神经网络烟叶控制试验 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 总结 | 第56-58页 |
| 5.1 总结 | 第56页 |
| 5.2 展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
