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宏微观耦合本构模型参数识别及其在轮毂轴承法兰热锻仿真中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 课题的研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 热锻工艺模拟研究现状第12-13页
        1.2.2 宏微观耦合本构模型研究现状第13-14页
        1.2.3 复杂模型参数识别研究现状第14-15页
    1.3 课题研究内容及目标第15-17页
第二章 考虑动态再结晶的宏微观耦合本构模型基本理论第17-23页
    2.1 引言第17-18页
    2.2 模型基本假设第18-19页
    2.3 流动应力演化方程第19-20页
    2.4 晶粒尺寸演化方程第20-21页
    2.5 再结晶体积分数演化方程第21页
    2.6 待识别参数第21-22页
    2.7 本章小结第22-23页
第三章 参数识别方法第23-37页
    3.1 引言第23页
    3.2 参数识别问题的基本思路第23-24页
    3.3 优化方法第24-36页
        3.3.1 优化目标函数的确定第24-25页
        3.3.2 优化方法的选择第25-26页
        3.3.3 遗传算法第26-33页
        3.3.4 序列二次规划法第33-36页
        3.3.5 优化算法具体流程第36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 65Mn宏微观耦合本构模型的参数识别第37-51页
    4.1 基础实验数据获取第37-41页
        4.1.1 65Mn材料热压缩实验第37-40页
        4.1.2 金相分析第40-41页
    4.2 参数初值与取值范围确定第41-45页
        4.2.1 晶粒尺寸演化方程参数的取值范围确定第41-42页
        4.2.2 未再结晶稳态流动应力相关参数的取值范围确定第42-43页
        4.2.3 再结晶稳态流动应力相关参数的取值范围确定第43-44页
        4.2.4 总体流动应力相关参数的取值范围确定第44页
        4.2.5 位错累积速度相关参数的取值范围确定第44页
        4.2.6 再结晶驱动力相关参数的取值范围确定第44-45页
        4.2.7 参数初值与取值范围确定结果第45页
    4.3 参数识别过程与结果分析第45-47页
        4.3.1 初始参数输入第45-46页
        4.3.2 参数识别结果第46-47页
    4.4 参数识别程序的并行化第47-50页
        4.4.1 MPI消息传递通信的基本概念第47页
        4.4.2 程序并行化的具体方案第47-50页
        4.4.3 程序运行结果分析第50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 宏微观耦合的轮毂轴承法兰热锻有限元仿真第51-65页
    5.1 引言第51页
    5.2 刚粘塑性有限元理论基础第51-54页
        5.2.1 基本假设第51页
        5.2.2 变形基本方程第51-52页
        5.2.3 求解过程第52-54页
    5.3 热锻成形传热分析第54-56页
        5.3.1 传热基本方程第54-55页
        5.3.2 传热分析有限元求解第55-56页
    5.4 热锻微观组织演化与DEFORM二次开发第56-58页
        5.4.1 DEFORM子程序简介第56-57页
        5.4.2 宏微观耦合本构模型的嵌入第57-58页
        5.4.3 用户自定义程序的编译与运行第58页
    5.5 轮毂轴承法兰热锻有限元仿真第58-64页
        5.5.2 压力机参数确定第59-60页
        5.5.3 热锻仿真前处理第60-62页
        5.5.4 仿真结果分析第62-64页
    5.6 本章小结第64-65页
第六章 轮毂轴承法兰热锻工艺仿真的实验验证第65-71页
    6.1 轮毂轴承法兰热锻实验第65-69页
        6.1.1 实验设备与材料第65-66页
        6.1.2 实验过程第66-67页
        6.1.3 结果处理第67-69页
    6.2 实验结果与仿真结果对比分析第69-70页
    6.3 本章小结第70-71页
总结第71-73页
参考文献第73-78页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第78-79页
致谢第79-80页
附件第80页

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