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汽车动力学控制系统中的状态参数实时估计与工程应用

摘要第4-6页
abstract第6-8页
符号及定义第13-17页
第1章 绪论第17-29页
    1.1 研究背景和意义第17-19页
    1.2 ESC系统软件架构第19-22页
        1.2.1 ESC的基础软件第19-21页
        1.2.2 ESC的功能软件第21-22页
    1.3 研究对象及研究现状第22-25页
    1.4 本文研究内容第25-29页
第2章 状态参数估计的输入信号处理与计算第29-39页
    2.1 ESC输入信号处理第29-33页
        2.1.1 横摆角速度与侧向加速度换算第29-30页
        2.1.2 前轮转向角计算第30页
        2.1.3 输入轮速换算第30-33页
    2.2 车轮受力分析第33-37页
        2.2.1 车轮纵向力第33-35页
        2.2.2 车轮侧向力第35-36页
        2.2.3 车轮垂向力第36-37页
    2.3 路面附着系数估计第37-38页
    2.4 本章小结第38-39页
第3章 质量和质心位置参数估计第39-57页
    3.1 基于动力学方法的质量估计第39-46页
        3.1.1 模糊模型第40-41页
        3.1.2 基于模糊逻辑的工况判断第41-43页
        3.1.3 有效纵向加速度第43-44页
        3.1.4 道路坡度估计第44-46页
        3.1.5 质量估计值第46页
    3.2 基于统计方法的质量估计第46-50页
        3.2.1 样本数据第47-48页
        3.2.2 统计量计算第48-49页
        3.2.3 质量估计值第49-50页
    3.3 质心位置参数估计第50-56页
        3.3.1 基于模糊逻辑的状态判断第50-53页
        3.3.2 垂向力比值计算第53-54页
        3.3.3 质心位置坐标计算第54-56页
    3.4 本章总结第56-57页
第4章 车辆参考车速的估算第57-79页
    4.1 部分状态的判断第57-59页
    4.2 制动力介入时的车轮优选第59-65页
        4.2.1 车轮优先级判断第59-63页
        4.2.2 优选条件的判断第63-64页
        4.2.3 优选车轮的确定第64-65页
    4.3 轮速可信度计算第65-75页
        4.3.1 汽车行驶工况的判定第65-66页
        4.3.2 模糊模型及参数第66-71页
        4.3.3 加速工况模糊规则第71-72页
        4.3.4 减速工况模糊规则第72-74页
        4.3.5 滑行工况模糊规则第74-75页
        4.3.6 故障状态的处理第75页
    4.4 纵向车速和加速度的计算第75-78页
    4.5 本章总结第78-79页
第5章 汽车稳定性状态判断第79-91页
    5.1 参考模型第80-83页
        5.1.1 动力学模型第80-81页
        5.1.2 侧偏角估计方法第81-82页
        5.1.3 目标横摆角速度第82-83页
    5.2 稳定性表征参数第83-88页
    5.3 汽车稳定性状态判断第88-90页
    5.4 本章总结第90-91页
第6章 实车试验与工程应用第91-137页
    6.1 实车应用第91-92页
    6.2 质量和质心位置估算验证第92-104页
        6.2.1 动力学方法质量估计第92-94页
        6.2.2 统计学方法质量估计第94-98页
        6.2.3 质心位置估计第98-104页
    6.3 参考车速验证第104-124页
        6.3.1 参考车速准确性第104-106页
        6.3.2 车轮优选结果第106-109页
        6.3.3 行驶工况判断第109-111页
        6.3.4 模糊模型第111-121页
        6.3.5 参考车速和加速度第121-124页
    6.4 汽车稳定性状态判断验证第124-134页
        6.4.1 雪路面蛇形试验工况第124-129页
        6.4.2 雪路面圆周试验工况第129-134页
    6.5 工程应用第134-136页
    6.6 本章小结第136-137页
第7章 全文总结与展望第137-141页
    7.1 全文总结第137-139页
    7.2 本文创新点第139页
    7.3 研究展望第139-141页
参考文献第141-153页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第153-155页
致谢第155页

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