| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 无头铆钉干涉连接技术研究现状 | 第15-28页 |
| 1.2.1 普通铆钉干涉连接技术研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.2 无头铆钉干涉连接技术研究现状 | 第19-23页 |
| 1.2.3 自动铆接设备研究现状 | 第23-25页 |
| 1.2.4 无头铆钉干涉连接研究成果应用 | 第25-27页 |
| 1.2.5 无头铆钉干涉连接研究现状小结 | 第27-28页 |
| 1.3 选题依据、研究内容和总体框架 | 第28-32页 |
| 1.3.1 选题依据 | 第28-29页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第29-31页 |
| 1.3.3 总体框架 | 第31-32页 |
| 第二章 无头铆钉压铆过程理论建模、数值模拟及其试验验证 | 第32-56页 |
| 2.1 引言 | 第32-33页 |
| 2.2 压铆过程最大压铆力建模 | 第33-38页 |
| 2.2.1 无头铆钉塑性变形过程分析 | 第33-34页 |
| 2.2.2 下镦头成型分析 | 第34-36页 |
| 2.2.3 上镦头成型分析 | 第36-38页 |
| 2.3 压铆过程有限元建模 | 第38-43页 |
| 2.3.1 二维有限元模型 | 第39-41页 |
| 2.3.2 三维有限元模型 | 第41-43页 |
| 2.4 模型准确性验证 | 第43-52页 |
| 2.4.1 压铆过程试验 | 第43-46页 |
| 2.4.2 铆接质量评定指标 | 第46-47页 |
| 2.4.3 理论模型准确性验证 | 第47-48页 |
| 2.4.4 数值模型准确性验证 | 第48-52页 |
| 2.5 残余应力分析 | 第52-54页 |
| 2.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第三章 无头铆钉压铆工艺参数对铆接质量的影响 | 第56-82页 |
| 3.1 引言 | 第56-57页 |
| 3.2 有限元模型 | 第57-58页 |
| 3.3 结构参数对铆接质量的影响 | 第58-68页 |
| 3.3.1 铆钉几何尺寸 | 第58-60页 |
| 3.3.2 钉孔直径 | 第60-62页 |
| 3.3.3 锪窝结构 | 第62-64页 |
| 3.3.4 板件厚度 | 第64-68页 |
| 3.4 过程参数对铆接质量的影响 | 第68-79页 |
| 3.4.1 压铆力 | 第68-70页 |
| 3.4.2 压脚夹紧力 | 第70-72页 |
| 3.4.3 铆模同步性 | 第72-77页 |
| 3.4.4 铆钉伸长量 | 第77-79页 |
| 3.5 总结 | 第79-82页 |
| 第四章 无头铆钉内外铆模结构设计 | 第82-108页 |
| 4.1 引言 | 第82-83页 |
| 4.2 压铆过程参数化模型构建 | 第83-86页 |
| 4.2.1 二次开发流程 | 第83-84页 |
| 4.2.2 模块化编程思想 | 第84-85页 |
| 4.2.3 参数化建模过程 | 第85-86页 |
| 4.3 铆钉镦头成形过程分析 | 第86-94页 |
| 4.3.1 铆接过程中铆钉材料流动分析 | 第86-88页 |
| 4.3.2 铆钉镦头受力分析 | 第88-94页 |
| 4.4 铆模类型对铆接质量的影响 | 第94-99页 |
| 4.4.1 铆模类型分析 | 第94-98页 |
| 4.4.2 铆模类型小结 | 第98-99页 |
| 4.5 铆模组合对铆接质量的影响 | 第99-103页 |
| 4.5.1 铆模组合设计 | 第99页 |
| 4.5.2 铆模组合分析 | 第99-101页 |
| 4.5.3 理想铆模组合 | 第101-103页 |
| 4.6 铆模结构设计准确性验证 | 第103-107页 |
| 4.6.1 试验过程 | 第103-104页 |
| 4.6.2 结果与讨论 | 第104-107页 |
| 4.7 本章小结 | 第107-108页 |
| 第五章 基于机器学习技术的铆模结构参数优化 | 第108-140页 |
| 5.1 引言 | 第108-109页 |
| 5.2 铆模结构参数优化方案 | 第109-111页 |
| 5.2.1 优化目标 | 第109页 |
| 5.2.2 机器学习简介 | 第109-111页 |
| 5.3 基于单变量分析数据的铆模结构优化 | 第111-126页 |
| 5.3.1 输入样本集构件 | 第111-115页 |
| 5.3.2 回归模型训练 | 第115-121页 |
| 5.3.3 遗传算法开发 | 第121-123页 |
| 5.3.4 优化结果分析 | 第123-126页 |
| 5.4 基于多变量分析数据的机器学习优化 | 第126-136页 |
| 5.4.1 输入样本集构件 | 第127-128页 |
| 5.4.2 回归模型预测 | 第128-131页 |
| 5.4.3 遗传算法改进 | 第131-134页 |
| 5.4.4 优化结果分析 | 第134-136页 |
| 5.5 铆模结构参数优化准确性验证 | 第136-138页 |
| 5.5.1 试验过程 | 第136-137页 |
| 5.5.2 结果与讨论 | 第137-138页 |
| 5.6 本章小结 | 第138-140页 |
| 第六章 总结与展望 | 第140-144页 |
| 6.1 总结 | 第140-141页 |
| 6.2 展望 | 第141-144页 |
| 参考文献 | 第144-152页 |
| 作者简介 | 第152页 |
| 1 教育经历 | 第152页 |
| 2 发表(撰写)的学术论文 | 第152页 |
| 3 参加的课题 | 第152页 |