摘要 | 第3-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-19页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 .国内研究现状 | 第12-14页 |
1.3 研究问题提出 | 第14-15页 |
1.4 研究内容与创新点 | 第15-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第15-17页 |
1.4.2 创新点 | 第17-19页 |
2 进度-资源协同管理理论基础 | 第19-36页 |
2.1 施工项目进度管理 | 第19-27页 |
2.1.1 进度管理概述 | 第19-20页 |
2.1.2 进度管理内容 | 第20-26页 |
2.1.3 进度管理存在的问题 | 第26-27页 |
2.2 资源简介及资源管理存在问题 | 第27-28页 |
2.3 进度-资源优化理论与方法 | 第28-31页 |
2.3.1 进度-资源优化理论及基本原则 | 第28-29页 |
2.3.2 进度-资源优化数学模型分析 | 第29-31页 |
2.4 进度-资源优化算法分析 | 第31-36页 |
2.4.1 遗传算法介绍 | 第31-33页 |
2.4.2 遗传算法与其他优化方法的比较 | 第33-36页 |
3 基于BIM的进度-资源协同管理应用思路 | 第36-46页 |
3.1 基于BIM的进度-资源协同管理可行性分析 | 第36-41页 |
3.1.1 相关软件介绍 | 第36-39页 |
3.1.2 基于BIM的进度-资源协同管理可行性分析 | 第39-41页 |
3.2 基于BIM的进度-资源协同管理内容 | 第41-46页 |
3.2.1 基于BIM的进度-资源动态计划管理 | 第41-42页 |
3.2.2 基于BIM的进度-资源优化管理 | 第42-44页 |
3.2.3 基于BIM的进度-资源实时控制 | 第44-46页 |
4 进度-资源协同优化系统的设计与开发 | 第46-67页 |
4.1 系统设计流程 | 第46-47页 |
4.2 遗传算法在系统中的实现 | 第47-48页 |
4.3 系统关键程序 | 第48-51页 |
4.3.1 逻辑关系的判定与筛选 | 第48-50页 |
4.3.2 资源限定的筛选 | 第50-51页 |
4.4 系统界面与主要功能 | 第51-60页 |
4.4.1 系统界面设计 | 第51-52页 |
4.4.2 系统主要功能 | 第52-60页 |
4.5 优化案例论证 | 第60-67页 |
5 基于BIM技术的进度-资源协同管理案例分析 | 第67-83页 |
5.1 工程项目背景介绍 | 第67页 |
5.2 5D模型信息集成 | 第67-77页 |
5.2.1 建立3D信息模型 | 第67-70页 |
5.2.2 编制初始进度计划 | 第70-72页 |
5.2.3 创建计价文件 | 第72-73页 |
5.2.4 5D模型信息集成 | 第73-77页 |
5.3 基于BIM的进度-资源动态管理与优化 | 第77-83页 |
5.3.1 施工进度-资源动态计划管理 | 第77-78页 |
5.3.2 施工进度-资源实时控制 | 第78-79页 |
5.3.3 进度-资源优化管理 | 第79-83页 |
6 结论与展望 | 第83-85页 |
6.1 结论 | 第83-84页 |
6.2 展望 | 第84-85页 |
致谢 | 第85-86页 |
参考文献 | 第86-90页 |
附录A 逻辑关系程序代码 | 第90-93页 |
附录B 资源限定筛选程序代码 | 第93-95页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第95-96页 |