矿井皮带机安全隐患预警智能决策系统研发
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 皮带机安全运行研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 皮带机安全隐患预警研究现状 | 第11页 |
| 1.2.3 智能决策支持系统研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第14-16页 |
| 2 皮带机安全隐患预警及处理方法分析 | 第16-27页 |
| 2.1 故障树模型建立 | 第16-19页 |
| 2.1.1 安全隐患类型确定 | 第16-17页 |
| 2.1.2 故障树模型建立 | 第17-19页 |
| 2.2 安全隐患预警及处理方法 | 第19-24页 |
| 2.2.1 安全隐患实时预警及处理方法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 安全隐患人工预警及处理方法 | 第20-22页 |
| 2.2.3 人工检查预警管理机制建立 | 第22-24页 |
| 2.3 安全评价及预警方法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 系统安全评价及预警方法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 各隐患类型发生严重程度计算方法 | 第25页 |
| 2.3.3 各区段隐患发生严重程度计算方法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 系统需求分析及总体框架建立 | 第27-34页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第27-28页 |
| 3.2 功能模型建立 | 第28-30页 |
| 3.2.1 用户管理与帮助模块 | 第29页 |
| 3.2.2 安全隐患预警及处理模块 | 第29页 |
| 3.2.3 安全评价及预警模块 | 第29-30页 |
| 3.2.4 历史预警信息模块 | 第30页 |
| 3.3 IDSS结构模型建立 | 第30-31页 |
| 3.4 基于WEB的系统总体框架建立 | 第31-33页 |
| 3.4.1 WEB浏览器层 | 第32-33页 |
| 3.4.2 WEB服务器层 | 第33页 |
| 3.4.3 WEB信息库层 | 第33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 系统设计及实现 | 第34-57页 |
| 4.1 系统用例图 | 第34-35页 |
| 4.2 用户活动分析 | 第35-36页 |
| 4.3 系统界面设计 | 第36-40页 |
| 4.3.1 主界面设计 | 第36-37页 |
| 4.3.2 实时预警及处理子界面设计 | 第37-38页 |
| 4.3.3 人工预警及处理子界面设计 | 第38-39页 |
| 4.3.4 安全评价及预警子界面设计 | 第39页 |
| 4.3.5 历史预警信息子界面设计 | 第39-40页 |
| 4.4 信息库系统设计 | 第40-50页 |
| 4.4.1 数据库系统设计 | 第40-42页 |
| 4.4.2 模型库系统设计 | 第42-44页 |
| 4.4.3 知识库系统设计 | 第44-50页 |
| 4.5 系统功能模块设计及实现 | 第50-56页 |
| 4.5.1 实时预警及处理模块设计及实现 | 第51-53页 |
| 4.5.2 人工预警及处理模块设计及实现 | 第53-54页 |
| 4.5.3 安全评价及预警模块设计及实现 | 第54-55页 |
| 4.5.4 历史预警信息模块设计及实现 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 总结 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录 | 第63-64页 |
