| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第14-16页 |
| 1.1.1 仓库的发展史及研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第15-16页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第16-19页 |
| 1.2.1 本体描述语言研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 调度问题的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.3 本体与调度结合的相关研究 | 第18-19页 |
| 1.3 主要研究内容及结构安排 | 第19-22页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 1.3.3 主要创新点 | 第21-22页 |
| 1.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第二章 问题分析与总体解决方案 | 第23-31页 |
| 2.1 智能仓库调度问题分析 | 第23-28页 |
| 2.1.1 智能仓库生产概述 | 第23-27页 |
| 2.1.2 研究的问题 | 第27-28页 |
| 2.2 基于本体和进化算法的调度整体设计架构 | 第28-30页 |
| 2.2.1 综合本体和进化算法的架构 | 第28-30页 |
| 2.2.2 本体和进化算法相结合的优势 | 第30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 本体构造及推理 | 第31-42页 |
| 3.1 本体构造方式 | 第31-33页 |
| 3.1.1 本体的定义和分类 | 第31-32页 |
| 3.1.2 本体模型的描述 | 第32-33页 |
| 3.2 智能仓库快递物品本体构造 | 第33-38页 |
| 3.2.1 本体的构造方式的选择 | 第33-34页 |
| 3.2.2 实例交叉本体的构造 | 第34-38页 |
| 3.3 基于本体的知识推理的建立 | 第38-41页 |
| 3.3.1 推理框架及理论 | 第38-39页 |
| 3.3.2 推理实例验证 | 第39-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 调度问题数学模型的建立 | 第42-46页 |
| 4.1 研究问题的类型 | 第42-43页 |
| 4.2 主要约束函数 | 第43-44页 |
| 4.3 目标函数的设定 | 第44-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于NSGA-II的多目标调度算法 | 第46-59页 |
| 5.1 遗传算法概述 | 第46-47页 |
| 5.2 基础遗传算法操作流程 | 第47-48页 |
| 5.3 NSGA-II算法 | 第48-51页 |
| 5.3.1 基础遗传算法、NSGA及NSGA-II对比 | 第48-50页 |
| 5.3.2 NSGA-II的基本流程 | 第50-51页 |
| 5.4 基于改进NSGA-II的智能仓库调度问题的设计 | 第51-58页 |
| 5.4.1 改进的NSGA-II算法 | 第51-53页 |
| 5.4.2 染色体的编码与解码实现 | 第53-56页 |
| 5.4.3 交叉操作具体实现方式 | 第56-57页 |
| 5.4.4 变异与选择操作实现 | 第57-58页 |
| 5.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 算法仿真实验 | 第59-67页 |
| 6.1 仿真实验 | 第59-62页 |
| 6.2 模型稳定性分析 | 第62-64页 |
| 6.3 PSO对比实验 | 第64-66页 |
| 6.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录一 NSGA-II稳定性分析实验数据 | 第77-80页 |
| 附录二 NSGA-II与PSO对比实验数据 | 第80-82页 |