自适应学习系统中几何试题相似度计算方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 一、绪论 | 第11-14页 |
| (一)研究背景及意义 | 第11-12页 |
| (二)问题的提出 | 第12页 |
| 1.自适应学习系统中存在的问题 | 第12页 |
| 2.几何试题相似度计算方法中存在的问题 | 第12页 |
| (三)研究思路与框架 | 第12-14页 |
| 二、研究的技术理论基础及研究现状 | 第14-23页 |
| (一)理论基础 | 第14-19页 |
| 1.本体技术理论基础 | 第14-17页 |
| 2.分词技术基础 | 第17-19页 |
| (二)相关研究综述 | 第19-23页 |
| 1.本体的研究现状 | 第19-20页 |
| 2.分词技术的研究现状 | 第20-21页 |
| 3.句模的研究现状 | 第21-22页 |
| 4.试题相似度的研究现状 | 第22-23页 |
| 三、几何实体、几何关系和几何度量的识别方法 | 第23-38页 |
| (一)几何试题命题语言特点 | 第23页 |
| (二)几何试题命题语言理解方法 | 第23-26页 |
| (三)分词处理及同义词替换 | 第26-30页 |
| 1.词素词典的构建 | 第26-27页 |
| 2.分词处理 | 第27-30页 |
| 3.同义词替换 | 第30页 |
| (四)几何实体识别方法 | 第30-37页 |
| 1.基于语模的几何实体识别方法 | 第31-33页 |
| 2.基于本体的几何实体识别方法 | 第33-37页 |
| (五)基于句模的几何关系识别方法 | 第37-38页 |
| (六)基于句模的几何度量识别方法 | 第38页 |
| 四、几何试题相似度计算方法研究 | 第38-50页 |
| (一)几何试题相似度影响因素分析 | 第38-44页 |
| 1.学习顺序分析 | 第38-41页 |
| 2.题型及问题内容分析 | 第41-42页 |
| 3.主要应用情景分析 | 第42-43页 |
| 4.已知条件分析 | 第43-44页 |
| (二)相似度计算方法 | 第44-48页 |
| 1.主要应用情景相似度计算 | 第44-46页 |
| 2.题目信息相似度计算 | 第46-47页 |
| 3.问题内容及题型相似度计算 | 第47页 |
| 4.几何试题相似度计算总公式 | 第47-48页 |
| (三)几何试题相似度计算效果验证 | 第48-50页 |
| 五、工作总结与展望 | 第50-52页 |
| (一)工作总结 | 第50-51页 |
| (二)工作展望 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
