氡潜势预测分类算法的研究

摘要	第4-5页
abstract	第5页
第一章 引言	第7-11页
1.1 研究背景及意义	第7-8页
1.2 国内外研究现状	第8-10页
1.3 研究内容	第10-11页
第二章 贝叶斯算法	第11-18页
2.1 贝叶斯公式	第11页
2.2 朴素贝叶斯	第11-13页
2.3 相关系数加权贝叶斯	第13-14页
2.4 基于互信息的隐朴素贝叶斯	第14-18页
第三章 数据的来源及数据处理	第18-21页
3.1 数据的来源	第18-19页
3.2 数据的准备	第19-21页
3.2.1 数据类型概念	第19-20页
3.2.2 原始数据的处理	第20-21页
第四章 算法的设计与实现	第21-30页
4.1 应用程序界面设计	第21-22页
4.2 算法的流程设计	第22-26页
4.3 代码的实现	第26-30页
第五章 研究实例	第30-39页
5.1 数据分类的标准及属性选择	第30-31页
5.2 结果分析	第31-39页
5.2.1 属性权重分析	第31-35页
5.2.2 类别比较分析	第35-37页
5.2.3 十倍交叉验证分析	第37-39页
第六章 结论与讨论	第39-41页
6.1 结论	第39-40页
6.2 讨论与建议	第40-41页
致谢	第41-42页
参考文献	第42-44页
附录	第44-54页