云计算环境下资源分配策略的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文内容安排 | 第12页 |
| 1.4 本章小结 | 第12-14页 |
| 第2章 云计算与资源分配 | 第14-27页 |
| 2.1 云计算背景及概念 | 第14-15页 |
| 2.2 云计算的特点 | 第15-20页 |
| 2.2.1 云计算的主要特征 | 第15-16页 |
| 2.2.2 云计算的体系结构 | 第16-18页 |
| 2.2.3 云计算的服务模型 | 第18-20页 |
| 2.3 资源分配问题的概述 | 第20-21页 |
| 2.4 资源分配常用算法 | 第21-23页 |
| 2.5 资源分配有关技术 | 第23-26页 |
| 2.5.1 并行化编程方式 | 第23-25页 |
| 2.5.2 虚拟化技术 | 第25-26页 |
| 2.5.3 负载均衡技术 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于遗传蚁群融合算法的分析与设计 | 第27-45页 |
| 3.1 蚁群算法 | 第27-28页 |
| 3.1.1 蚁群算法的基本原理 | 第27页 |
| 3.1.2 蚁群算法的优缺点 | 第27-28页 |
| 3.2 遗传算法 | 第28-30页 |
| 3.2.1 遗传算法的基本原理 | 第28-29页 |
| 3.2.2 遗传算法的优缺点 | 第29-30页 |
| 3.3 改进遗传蚁群融合算法 | 第30-44页 |
| 3.3.1 遗传算法与蚁群算法的融合 | 第30-34页 |
| 3.3.2 资源分配模型的设计 | 第34-35页 |
| 3.3.3 蚁群算法的改进 | 第35-37页 |
| 3.3.4 蚁群算法的实现 | 第37-40页 |
| 3.3.5 遗传算法的实现 | 第40-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 实验与分析 | 第45-56页 |
| 4.1 CLOUDSIM的介绍 | 第45-47页 |
| 4.2 实验环境的搭建与参数设置 | 第47-48页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第48-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第63页 |
