云架构下处理器能源节约型调度策略研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 云计算介绍 | 第10-16页 |
| 1.3.1 云计算介绍 | 第10-14页 |
| 1.3.2 云计算服务类别 | 第14-16页 |
| 1.4 云计算中心介绍 | 第16-18页 |
| 1.4.1 云计算中心介绍 | 第16页 |
| 1.4.2 云计算中心的发展 | 第16-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-20页 |
| 第二章 云计算中心架构和能源消耗 | 第20-27页 |
| 2.1 云计算中心的能源消耗 | 第20-23页 |
| 2.2 云计算中心体系结构 | 第23-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 ECS和ECS+idle调度算法 | 第27-43页 |
| 3.1 算法介绍 | 第27-29页 |
| 3.2 模型 | 第29-34页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第29-30页 |
| 3.2.2 应用模型 | 第30-33页 |
| 3.2.3 能源模型 | 第33页 |
| 3.2.4 调度模型 | 第33-34页 |
| 3.3 相关研究 | 第34-35页 |
| 3.3.1 基于MCSs的调度 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于能源节约型的调度 | 第35页 |
| 3.4 ECS和ECS+idle算法 | 第35-38页 |
| 3.4.1 ECS算法 | 第36-37页 |
| 3.4.2 ECS+idle算法 | 第37-38页 |
| 3.5 实验结果 | 第38-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 双目标混合算法 | 第43-61页 |
| 4.1 多目标组合优化 | 第43-49页 |
| 4.1.1 遗传算法 | 第44-45页 |
| 4.1.2 混合方法 | 第45-47页 |
| 4.1.3 岛状方法 | 第47-48页 |
| 4.1.4 多开始方法 | 第48-49页 |
| 4.2 算法过程 | 第49-52页 |
| 4.3 各方法的实验比较 | 第52-60页 |
| 4.3.1 实验设定 | 第52-53页 |
| 4.3.2 混合算法 | 第53-57页 |
| 4.3.3 岛屿算法 | 第57-58页 |
| 4.3.4 多开始算法 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 总结 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
