| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-24页 |
| 1.1 选题背景及项目依托 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 项目依托 | 第10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 理论应用意义 | 第10页 |
| 1.2.2 实践研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2.3 借鉴意义 | 第11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究矿产资源统计监测指标体系的范围、内容和演变趋势 | 第11页 |
| 1.3.2 研究大数据与政府统计的相互作用 | 第11-12页 |
| 1.3.3 构建矿产资源统计监测指标体系并进行实证分析 | 第12页 |
| 1.4 文献综述 | 第12-22页 |
| 1.4.1 现有矿产资源指标汇总研究 | 第12-15页 |
| 1.4.2 矿产资源统计指标体系研究 | 第15-16页 |
| 1.4.3 矿产资源统计评价指标体系研究 | 第16-18页 |
| 1.4.4 政府统计的重要性研究 | 第18-19页 |
| 1.4.5 政府统计的演变研究 | 第19-20页 |
| 1.4.6 政府统计的功能研究 | 第20-21页 |
| 1.4.7 政府统计的影响研究 | 第21页 |
| 1.4.8 小结 | 第21-22页 |
| 1.5 研究方法及技术路线 | 第22-24页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第22-23页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第23-24页 |
| 2 相关概念及理论基础 | 第24-32页 |
| 2.1 相关概念 | 第24-28页 |
| 2.1.1 统计及政府统计 | 第24-25页 |
| 2.1.2 矿产资源勘查 | 第25-26页 |
| 2.1.3 矿产资源开发利用 | 第26-27页 |
| 2.1.4 大数据 | 第27-28页 |
| 2.2 理论基础 | 第28-32页 |
| 2.2.1 系统论 | 第28页 |
| 2.2.2 “资源—资产—资本”理论 | 第28-29页 |
| 2.2.3 多元化信息统计 | 第29-30页 |
| 2.2.4 共词分析 | 第30-31页 |
| 2.2.5 “压力--状态--响应”理论 | 第31-32页 |
| 3 政府统计的改革方向 | 第32-38页 |
| 3.1 大数据环境对政府统计的影响 | 第32页 |
| 3.2 政府统计的响应与改革 | 第32-38页 |
| 3.2.1 工作职能的转变 | 第33-35页 |
| 3.2.2 统计方法的调整 | 第35-36页 |
| 3.2.3 数据收集的规范 | 第36-37页 |
| 3.2.4 数据分析的整合 | 第37-38页 |
| 4 统计监测指标体系构建 | 第38-52页 |
| 4.1 价值取向调整 | 第38-39页 |
| 4.2 指标内容选取 | 第39-45页 |
| 4.2.1 基本原则 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基础指标筛选与制定 | 第40-42页 |
| 4.2.3 状态指标选取依据 | 第42-45页 |
| 4.3 指标表述形式 | 第45-49页 |
| 4.3.1 基础指标 | 第45-48页 |
| 4.3.2 状态指标 | 第48页 |
| 4.3.3 矿产产种类划分 | 第48-49页 |
| 4.4 体系发布形式 | 第49-52页 |
| 4.4.1 指标体系构成 | 第49页 |
| 4.4.2 指标权重 | 第49-50页 |
| 4.4.3 计算方法 | 第50-52页 |
| 5 统计监测指标体系实证分析 | 第52-77页 |
| 5.1 数据来源及处理 | 第52-53页 |
| 5.1.1 数据来源 | 第52页 |
| 5.1.2 数据处理 | 第52-53页 |
| 5.2 基础指标实证分析 | 第53-62页 |
| 5.2.1 基础指标数据汇总 | 第53页 |
| 5.2.2 典型要素指标十年发展趋势 | 第53-62页 |
| 5.3 状态指标实证分析 | 第62-72页 |
| 5.3.1 赋值计算 | 第62-66页 |
| 5.3.2 结果分析 | 第66-72页 |
| 5.4 实证分析结论 | 第72-77页 |
| 5.4.1 DRC行业景气监测平台相关下属行业景气指数分析 | 第73-75页 |
| 5.4.2 结果对比 | 第75-77页 |
| 6 结论 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 附录 | 第84-86页 |
