| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 第二章 合成孔径成像处理核心技术 | 第15-34页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 SAR基本原理 | 第15-17页 |
| 2.3 SAR图像的几何构像模型 | 第17-21页 |
| 2.3.1 RD构象模型 | 第17-19页 |
| 2.3.2 F.Leberl构象模型 | 第19页 |
| 2.3.3 距离共面构象模型 | 第19-21页 |
| 2.4 SAR聚焦算法 | 第21-34页 |
| 2.4.1 距离压缩 | 第21-22页 |
| 2.4.2 频域聚焦算法 | 第22-25页 |
| 2.4.3 时域处理 | 第25-26页 |
| 2.4.4 子孔径成像机理 | 第26-27页 |
| 2.4.5 后向投影算法(BackProjection. BP)及其改进算法 | 第27-34页 |
| 第三章 InSAR技术应用研究 | 第34-59页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 InSAR工作原理 | 第34-38页 |
| 3.2.1 InSAR基本原理 | 第34-36页 |
| 3.2.2 InSAR基本处理流程 | 第36-38页 |
| 3.3 InSAR干涉测量的特性分析 | 第38-43页 |
| 3.3.1 干涉相位灵敏度分析 | 第38-41页 |
| 3.3.2 InSAR技术的叠掩与阴影 | 第41-43页 |
| 3.4 基于多基线的InSAR叠掩与阴影检测技术 | 第43-47页 |
| 3.5 基于多基线和压缩感知的InSAR叠掩分离技术 | 第47-58页 |
| 3.5.1 基于MUSIC算法的叠掩分离 | 第49-52页 |
| 3.5.2 基于压缩感知的叠掩分离 | 第52-58页 |
| 3.6 小结 | 第58-59页 |
| 第四章 下视阵列合成孔径雷达三维成像应用研究 | 第59-85页 |
| 4.1 引言 | 第59页 |
| 4.2 下视阵列合成孔径雷达三维成像原理 | 第59-63页 |
| 4.3 下视阵列合成孔径雷达系统分辨率分析 | 第63-69页 |
| 4.3.1 沿航迹方向分辨率 | 第63-64页 |
| 4.3.2 垂直航迹方向分辨率 | 第64-68页 |
| 4.3.3 高程向分辨率 | 第68-69页 |
| 4.4 下视阵列合成孔径雷达阵列优化 | 第69-76页 |
| 4.4.1 模拟退火算法对随机阵列的优化 | 第69-72页 |
| 4.4.2 联合互质阵列研究 | 第72-76页 |
| 4.5 下视阵列合成孔径雷达在冰层层析成像中的应用建模 | 第76-79页 |
| 4.6 折射相位修正与场景仿真 | 第79-84页 |
| 4.7 小结 | 第84-85页 |
| 第五章 总结和展望 | 第85-87页 |
| 5.1 总结 | 第85-86页 |
| 5.2 展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第93-94页 |
