| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 选题的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要贡献和创新 | 第14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 理论基础及相关技术 | 第16-24页 |
| 2.1 雷达辐射源信号识别基础和模型 | 第16-19页 |
| 2.1.1 雷达信号基本特征参数 | 第16-18页 |
| 2.1.2 现代雷达辐射源特点 | 第18-19页 |
| 2.2 脉冲样本图 | 第19-22页 |
| 2.2.1 脉冲样本图定义 | 第19-20页 |
| 2.2.2 典型雷达的脉冲样本图表示 | 第20-22页 |
| 2.3 Vague集 | 第22-23页 |
| 2.3.1 Vague集简介 | 第22页 |
| 2.3.2 Vague集基础 | 第22页 |
| 2.3.3 Vague集决策矩阵 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于Vague集和脉冲样本图的雷达辐射源信号识别算法 | 第24-36页 |
| 3.1 算法的应用场景和特点 | 第24-26页 |
| 3.2 雷达信号处理前沿方法对比 | 第26-28页 |
| 3.2.1 雷达特征表示 | 第26-27页 |
| 3.2.2 雷达识别方法 | 第27-28页 |
| 3.3 雷达辐射源信号识别算法 | 第28-31页 |
| 3.3.1 基于脉冲样本图进行雷达辐射源信号识别 | 第28-30页 |
| 3.3.1.1 各类脉冲样本图 | 第28-30页 |
| 3.3.2 基于Vague集的雷达辐射源信号识别算法 | 第30-31页 |
| 3.3.3 Vague集决策矩阵 | 第31页 |
| 3.4 大规模数据处理下算法所具有的优势 | 第31-35页 |
| 3.4.1 脉冲样本图在大规模雷达数据环境下的优势 | 第31-32页 |
| 3.4.1.1 与传统已知雷达库的对比 | 第32页 |
| 3.4.2 Vague集识别算法对于大规模雷达数据处理的优化 | 第32-35页 |
| 3.4.2.1 数据分类的积极作用 | 第33-34页 |
| 3.4.2.2 对识别速度的优化 | 第34-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 大规模雷达信号识别系统总体设计 | 第36-55页 |
| 4.1 关键机制 | 第36-40页 |
| 4.1.1 未知雷达分类 | 第36-37页 |
| 4.1.2 脉冲样本图对于搜索速度的优化 | 第37-39页 |
| 4.1.3 Vague集决策矩阵的并行化 | 第39-40页 |
| 4.2 分布式雷达信号识别系统 | 第40-41页 |
| 4.2.1 雷达信号识别分布式拓扑结构 | 第40-41页 |
| 4.3 系统功能及需求 | 第41-42页 |
| 4.4 系统架构 | 第42-44页 |
| 4.4.1 系统物理架构 | 第42-43页 |
| 4.4.2 系统软件模块划分 | 第43-44页 |
| 4.5 关键原理 | 第44-48页 |
| 4.5.1 插件管理功能与特点 | 第44-45页 |
| 4.5.2 任务管理功能及特点 | 第45-46页 |
| 4.5.3 节点管理功能及特点 | 第46-47页 |
| 4.5.4 负载均衡策略 | 第47页 |
| 4.5.5 信号识别过程中的并行策略 | 第47-48页 |
| 4.6 已知雷达识别库库 | 第48-49页 |
| 4.6.1 已知雷达库的特点 | 第48页 |
| 4.6.2 已知雷达库总体设计 | 第48-49页 |
| 4.7 快速匹配方法 | 第49-51页 |
| 4.7.1 当前雷达信号脉冲参数所具有的特点 | 第49-51页 |
| 4.7.2 分类单元和线程池 | 第51页 |
| 4.8 核心流程 | 第51-54页 |
| 4.8.1 系统启动流程 | 第51-53页 |
| 4.8.1.1 系统预启动 | 第52页 |
| 4.8.1.2 业务部署 | 第52-53页 |
| 4.8.2 雷达信号分类识别流程 | 第53页 |
| 4.8.3 雷达快速搜索流程 | 第53-54页 |
| 4.9 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 大规模雷达信号识别系统详细设计与实现 | 第55-83页 |
| 5.1 本章重点 | 第55页 |
| 5.2 雷达识别系统交互协议设计 | 第55-58页 |
| 5.2.1 通讯协议设计重点 | 第55页 |
| 5.2.2 通信报文定义 | 第55-56页 |
| 5.2.3 插件配置 | 第56-57页 |
| 5.2.3.1 插件配置的重点 | 第56-57页 |
| 5.2.3.2 插件配置的具体实现 | 第57页 |
| 5.2.4 调用方式 | 第57-58页 |
| 5.3 大规模雷达信号识别系统的详细设计 | 第58-82页 |
| 5.3.1 雷达分类单元 | 第58-59页 |
| 5.3.1.1 雷达分类单元设计重点需求 | 第58页 |
| 5.3.1.2 雷达分类单元设计的分析 | 第58-59页 |
| 5.3.2 分类单元的设计 | 第59-61页 |
| 5.3.2.1 缓冲区的重要作用 | 第59-60页 |
| 5.3.2.2 分类单元详细设计解析 | 第60-61页 |
| 5.3.3 线程池对于搜索的优化 | 第61页 |
| 5.3.4 插件模块 | 第61-64页 |
| 5.3.4.1 插件模块的重点 | 第62-63页 |
| 5.3.4.2 插件模块划分 | 第63-64页 |
| 5.3.5 插件的模块实现 | 第64-67页 |
| 5.3.6 插件的关键流程 | 第67-69页 |
| 5.3.7 任务管理模块设计 | 第69-74页 |
| 5.3.7.1 任务模块设计重点 | 第69页 |
| 5.3.7.2 任务模块的设计分析 | 第69-70页 |
| 5.3.7.3 解析层次图设计 | 第70-72页 |
| 5.3.7.4 业务管理模块类图 | 第72-74页 |
| 5.3.8 网络通讯模块 | 第74-79页 |
| 5.3.8.1 任务内存管理结构 | 第77-78页 |
| 5.3.8.2 任务调度策略 | 第78页 |
| 5.3.8.3 任务恢复策略 | 第78-79页 |
| 5.3.9 任务管理模块关键流程 | 第79-82页 |
| 5.3.9.1 业务调度执行图中任务停止流程 | 第79页 |
| 5.3.9.2 业务调度执行图生成流程 | 第79-81页 |
| 5.3.9.3 业务调度执行图中任务启动流程 | 第81页 |
| 5.3.9.4 业务调度执行图中任务停止流程 | 第81-82页 |
| 5.4 本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 系统测试 | 第83-93页 |
| 6.1 测试环境 | 第83页 |
| 6.2 测试部署 | 第83页 |
| 6.3 测试工具 | 第83-84页 |
| 6.4 测试数据 | 第84页 |
| 6.5 功能测试 | 第84-87页 |
| 6.5.1 雷达信号输入功能测试 | 第84-86页 |
| 6.5.2 分类单元功能测试 | 第86页 |
| 6.5.3 计算单元功能测试 | 第86-87页 |
| 6.5.4 结果归并功能测试 | 第87页 |
| 6.6 性能测试 | 第87-92页 |
| 6.6.1 计算节点数目对系统性能的影响 | 第87-88页 |
| 6.6.1.1 测试方法 | 第87页 |
| 6.6.1.2 测试结果及分析 | 第87-88页 |
| 6.6.2 系统测试准确率分析 | 第88-90页 |
| 6.6.2.1 测试方法 | 第88-89页 |
| 6.6.2.2 测试结果及分析 | 第89-90页 |
| 6.6.3 系统识别效率分析 | 第90页 |
| 6.6.3.1 测试结果及分析 | 第90页 |
| 6.6.4 Vague集的并行效率测试 | 第90-91页 |
| 6.6.4.1 测试方法 | 第90页 |
| 6.6.4.2 测试结果及分析 | 第90-91页 |
| 6.6.5 快速搜索机制对比测试 | 第91-92页 |
| 6.6.5.1 测试方法 | 第91页 |
| 6.6.5.2 测试结果及分析 | 第91-92页 |
| 6.7 本章小结 | 第92-93页 |
| 第七章 总结与展望 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-96页 |
