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基于灰色系统理论车轴故障风险评估

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 课题研究目的及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-16页
        1.2.1 风险评估研究现状第9-12页
        1.2.2 声发射技术国内外研究现状第12-16页
    1.3 课题的研究内容第16-17页
    本章小结第17-18页
第二章 声发射技术及风险评估概论第18-26页
    2.1 声发射技术概论第18-20页
        2.1.1 声发射技术的定义第18页
        2.1.2 声发射技术的原理第18-19页
        2.1.3 声发射技术的特点第19页
        2.1.4 声发射技术的应用领域第19-20页
    2.2 风险评估概论第20-25页
        2.2.1 风险的定义第20-21页
        2.2.2 风险的基本属性第21页
        2.2.3 风险的特征第21-22页
        2.2.4 风险评估第22页
        2.2.5 风险评估的内容第22-23页
        2.2.6 风险评估的常用方法第23-25页
    本章小结第25-26页
第三章 灰色系统理论风险评估及车轴故障实验第26-40页
    3.1 灰色系统理论风险评估第26-29页
        3.1.1 灰色系统理论第26页
        3.1.2 基于三角白化权函数灰色评估模型第26-29页
    3.2 评估指标权重的确定第29-32页
        3.2.1 层次分析法(APH)第29-31页
        3.2.2 熵值法第31-32页
        3.2.3 确定综合权重第32页
    3.3 车轴故障实验第32-39页
        3.3.1 实验设备第32-37页
        3.3.2 实验方案第37页
        3.3.3 实验声发射信号采集第37-39页
    本章小结第39-40页
第四章 基于灰色系统理论车轴故障风险评估第40-59页
    4.1 实验总体计算流程第40-41页
    4.2 原始数据处理第41-45页
    4.3 指标权重计算第45-49页
        4.3.1 层次分析法(APH)权重计算第45-48页
        4.3.2 熵值法权重计算第48页
        4.3.3 综合权重计算第48-49页
    4.4 聚类分析风险评估范围第49-51页
    4.5 未知试件聚类分析风险评估第51-57页
        4.5.1 灰类系统理论聚类分析准确性验证第51-55页
        4.5.2 未知状态试件风险评估第55-57页
    本章小结第57-59页
第五章 结论与展望第59-61页
参考文献第61-64页
致谢第64页

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