| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-21页 |
| 1.2.1 公交系统的感知服务质量研究内容概述 | 第15-16页 |
| 1.2.2 公交系统的感知服务质量评价方法概述 | 第16-19页 |
| 1.2.2.1 基于非集计模型的公交系统感知服务质量研究 | 第16-17页 |
| 1.2.2.2 基于模糊综合评价法的公交系统感知服务质量研究 | 第17-18页 |
| 1.2.2.3 基于结构方程模型的公交系统感知服务质量研究 | 第18页 |
| 1.2.2.4 基于重要度-满意度模型的公交系统感知服务质量研究 | 第18-19页 |
| 1.2.3 研究现状评述 | 第19-21页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第21-25页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第23-25页 |
| 第二章 Rasch模型与熵权法模型基本原理 | 第25-39页 |
| 2.1 Rasch模型基本原理 | 第25-35页 |
| 2.1.1 Rasch模型产生背景 | 第25-26页 |
| 2.1.2 Rasch模型数学表达 | 第26-34页 |
| 2.1.2.1 Rasch客观等距量尺 | 第26-28页 |
| 2.1.2.2 多元计分Rasch模型构建 | 第28-30页 |
| 2.1.2.3 logit单位的意义 | 第30-31页 |
| 2.1.2.4 参数估计方法 | 第31-33页 |
| 2.1.2.5 拟合效果检验方法 | 第33-34页 |
| 2.1.3 Rasch模型在地铁系统感知服务质量研究中的适用性 | 第34-35页 |
| 2.2 熵权法模型基本原理 | 第35-37页 |
| 2.2.1 熵权法模型建模步骤 | 第35-37页 |
| 2.2.2 熵权法模型在地铁系统感知服务质量研究中的适用性 | 第37页 |
| 2.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第三章 地铁系统感知服务质量问卷设计及数据采集 | 第39-54页 |
| 3.1 调查方案设计 | 第39-46页 |
| 3.1.1 问卷设计思路 | 第39页 |
| 3.1.2 地铁系统交通出行概念模型 | 第39-41页 |
| 3.1.3 Rasch模型在地铁系统感知服务质量研究中的应用 | 第41-43页 |
| 3.1.4 问卷设计内容 | 第43-46页 |
| 3.2 问卷实施情况 | 第46-48页 |
| 3.2.1 调查地点选择原则 | 第46页 |
| 3.2.2 调查时间选择原则 | 第46-47页 |
| 3.2.3 调查地点试调研及确定 | 第47页 |
| 3.2.4 问卷调查样本量确定 | 第47-48页 |
| 3.3 问卷调查结果初步分析 | 第48-53页 |
| 3.3.1 出行者个人属性分析 | 第48-51页 |
| 3.3.2 出行者感知服务质量评价分布 | 第51-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 地铁系统感知服务质量重要度-满意度模型分析 | 第54-84页 |
| 4.1 Rasch模型定距数据转化的拟合效果检验 | 第55-58页 |
| 4.2 Rasch模型定距数据转化的参数估计结果 | 第58-62页 |
| 4.3 地铁系统感知服务质量重要度指数模型 | 第62-65页 |
| 4.3.1 评价指标体系的构建 | 第62-64页 |
| 4.3.2 熵权法赋权步骤 | 第64页 |
| 4.3.3 地铁系统感知服务质量重要度指数计算结果 | 第64-65页 |
| 4.4 基于Rasch的重要度-满意度难度模型 | 第65-76页 |
| 4.4.1 基于Rasch的重要度-满意度难度矩阵 | 第66-72页 |
| 4.4.2 基于Rasch的Rasch-IS值 | 第72-76页 |
| 4.5 基于定序数据的重要度-满意度模型 | 第76-81页 |
| 4.5.1 基于定序数据的重要度-满意度矩阵 | 第77-79页 |
| 4.5.2 基于定序数据的IS值 | 第79-81页 |
| 4.6 两种重要度-满意度模型的对比结果 | 第81-83页 |
| 4.7 本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 出行者个人属性对地铁系统感知服务质量影响因素研究 | 第84-123页 |
| 5.1 出行者个人属性对个人能力的影响 | 第84-99页 |
| 5.1.1 Rasch模型处理的出行者组间差异分析 | 第84-95页 |
| 5.1.1.1 ANOVA检验 | 第85-93页 |
| 5.1.1.2 独立样本T检验 | 第93-95页 |
| 5.1.1.3 总结 | 第95页 |
| 5.1.2 定序数据处理的出行者组间差异分析 | 第95-98页 |
| 5.1.3 两种组间差异分析模型的对比结果 | 第98-99页 |
| 5.2 出行者个人能力与问题项难度对比分析 | 第99-116页 |
| 5.2.1 以出行目的分类 | 第103-105页 |
| 5.2.2 以到达地铁站方式分类 | 第105-107页 |
| 5.2.3 以是否拥有私家车分类 | 第107-109页 |
| 5.2.4 以每周锻炼次数分类 | 第109-111页 |
| 5.2.5 以在意地铁上座位程度分类 | 第111-112页 |
| 5.2.6 以接受小汽车换乘程度分类 | 第112-114页 |
| 5.2.7 以接受公交车换乘程度分类 | 第114-116页 |
| 5.3 问题项改善方案及效果分析 | 第116-121页 |
| 5.3.1 全体出行者改善方案及效果分析 | 第118-119页 |
| 5.3.2 回家群体改善方案及效果 | 第119页 |
| 5.3.3 坐公交到达地铁站群体改善方案及效果 | 第119页 |
| 5.3.4 拥有私家车群体改善方案及效果 | 第119-120页 |
| 5.3.5 每周锻炼1次及以下群体改善方案及效果 | 第120页 |
| 5.3.6 在意地铁上无座位群体改善方案及效果 | 第120-121页 |
| 5.3.7 不接受小汽车换乘群体改善方案及效果 | 第121页 |
| 5.3.8 不接受公交车换乘群体改善方案及效果 | 第121页 |
| 5.4 本章小结 | 第121-123页 |
| 第六章 结论与展望 | 第123-126页 |
| 6.1 论文主要研究成果 | 第123-124页 |
| 6.2 论文特色及创新之处 | 第124-125页 |
| 6.3 研究展望 | 第125-126页 |
| 参考文献 | 第126-131页 |
| 附录 | 第131-134页 |
| 1.地铁系统感知服务质量研究调查问卷 | 第131-133页 |
| 2.名词解释 | 第133-134页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第134-136页 |
| 致谢 | 第136-138页 |
| 附件 | 第138页 |
