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基于蚁群算法的纯电动汽车动力参数优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-17页
    1.1 课题研究背景第8-12页
        1.1.1 电动汽车发展背景及意义第8-9页
        1.1.2 电动汽车的国内外发展现状第9-12页
    1.2 纯电动汽车的关键技术第12-15页
    1.3 纯电动汽车动力系统的基本结构第15-16页
    1.4 本章小结第16-17页
第二章 纯电动汽车驱动系统参数计算选型第17-29页
    2.1 纯电动汽车驱动系统的形式第17-19页
    2.2 纯电动汽车驱动系统参数设计第19-28页
        2.2.1 驱动电机的选型第20-23页
        2.2.2 动力电池的选型第23-25页
        2.2.3 传动系统参数的选型第25-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第三章 基于ADVISOR的电动汽车模型的建立第29-40页
    3.1 ADVISOR仿真软件介绍第29-30页
    3.2 ADVISOR仿真过程第30-32页
    3.3 基于ADVISOR的电动汽车整车模型的建立第32-39页
        3.3.1 整车动力学模型的建立第32-33页
        3.3.2 车轮动力学模型的建立第33-34页
        3.3.3 主减速器模型的建立第34-35页
        3.3.4 变速器模型的建立第35-36页
        3.3.5 驱动电机模型的建立第36-37页
        3.3.6 能量存贮模型的建立第37-38页
        3.3.7 循环工况的选择第38-39页
    3.4 本章小结第39-40页
第四章 仿真结果分析第40-45页
    4.1 CYC_UDDS循环工况下的仿真结果第40-44页
    4.2 本章小结第44-45页
第五章 基于蚁群算法优化动力系统参数第45-58页
    5.1 蚁群算法简介第45-49页
        5.1.1 蚁群算法的基本原理第45-46页
        5.1.2 蚁群算法的数学模型第46-48页
        5.1.3 蚁群算法的实现步骤及程序流程第48-49页
    5.2 基于蚁群算法的多目标优化第49-53页
        5.2.1 基于信息素交流的寻优方式第50-51页
        5.2.2 基于全局最优经验指导的寻优方法第51-52页
        5.2.3 蚂蚁行进策略第52页
        5.2.4 算法的实现步骤第52-53页
    5.3 优化纯电动汽车动力系统参数第53-56页
        5.3.1 选择优化变量第53页
        5.3.2 建立目标函数第53-54页
        5.3.3 求解结果第54-55页
        5.3.4 对优化结果进行仿真第55-56页
    5.4 本章小结第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 总结第58页
    6.2 展望第58-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表的论文第63-64页
致谢第64页

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