摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-17页 |
1.1 课题研究背景 | 第8-12页 |
1.1.1 电动汽车发展背景及意义 | 第8-9页 |
1.1.2 电动汽车的国内外发展现状 | 第9-12页 |
1.2 纯电动汽车的关键技术 | 第12-15页 |
1.3 纯电动汽车动力系统的基本结构 | 第15-16页 |
1.4 本章小结 | 第16-17页 |
第二章 纯电动汽车驱动系统参数计算选型 | 第17-29页 |
2.1 纯电动汽车驱动系统的形式 | 第17-19页 |
2.2 纯电动汽车驱动系统参数设计 | 第19-28页 |
2.2.1 驱动电机的选型 | 第20-23页 |
2.2.2 动力电池的选型 | 第23-25页 |
2.2.3 传动系统参数的选型 | 第25-28页 |
2.3 本章小结 | 第28-29页 |
第三章 基于ADVISOR的电动汽车模型的建立 | 第29-40页 |
3.1 ADVISOR仿真软件介绍 | 第29-30页 |
3.2 ADVISOR仿真过程 | 第30-32页 |
3.3 基于ADVISOR的电动汽车整车模型的建立 | 第32-39页 |
3.3.1 整车动力学模型的建立 | 第32-33页 |
3.3.2 车轮动力学模型的建立 | 第33-34页 |
3.3.3 主减速器模型的建立 | 第34-35页 |
3.3.4 变速器模型的建立 | 第35-36页 |
3.3.5 驱动电机模型的建立 | 第36-37页 |
3.3.6 能量存贮模型的建立 | 第37-38页 |
3.3.7 循环工况的选择 | 第38-39页 |
3.4 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 仿真结果分析 | 第40-45页 |
4.1 CYC_UDDS循环工况下的仿真结果 | 第40-44页 |
4.2 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于蚁群算法优化动力系统参数 | 第45-58页 |
5.1 蚁群算法简介 | 第45-49页 |
5.1.1 蚁群算法的基本原理 | 第45-46页 |
5.1.2 蚁群算法的数学模型 | 第46-48页 |
5.1.3 蚁群算法的实现步骤及程序流程 | 第48-49页 |
5.2 基于蚁群算法的多目标优化 | 第49-53页 |
5.2.1 基于信息素交流的寻优方式 | 第50-51页 |
5.2.2 基于全局最优经验指导的寻优方法 | 第51-52页 |
5.2.3 蚂蚁行进策略 | 第52页 |
5.2.4 算法的实现步骤 | 第52-53页 |
5.3 优化纯电动汽车动力系统参数 | 第53-56页 |
5.3.1 选择优化变量 | 第53页 |
5.3.2 建立目标函数 | 第53-54页 |
5.3.3 求解结果 | 第54-55页 |
5.3.4 对优化结果进行仿真 | 第55-56页 |
5.4 本章小结 | 第56-58页 |
第六章 总结与展望 | 第58-60页 |
6.1 总结 | 第58页 |
6.2 展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |