| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及问题提出 | 第9-10页 |
| 1.1.1 有色金属企业的重要性 | 第9页 |
| 1.1.2 有色金属企业对环境的影响 | 第9-10页 |
| 1.1.3 我国有色金属企业环境绩效存在的问题 | 第10页 |
| 1.2 本文研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.3 环境绩效评价的国内外研究 | 第11-15页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.2 国内的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.3 国内外研究现状评述 | 第14-15页 |
| 1.4 研究思路与方法 | 第15-19页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第15-17页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第17-19页 |
| 2 理论基础及相关概念 | 第19-25页 |
| 2.1 环境绩效评价体系构建的理论基础 | 第19-20页 |
| 2.1.1 可持续发展理论 | 第19页 |
| 2.1.2 系统论 | 第19-20页 |
| 2.2 环境绩效的相关概念 | 第20-21页 |
| 2.2.1 环境绩效的概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 环境绩效评价的概念 | 第21页 |
| 2.3 环境绩效评价的基本内容 | 第21-22页 |
| 2.4 环境绩效的评价方法 | 第22-25页 |
| 3 基于PSR框架理论的环境绩效指标的建立 | 第25-41页 |
| 3.1 PSR概念框架概述 | 第25-26页 |
| 3.2 PSR模型在环境指标体系构建的应用 | 第26-28页 |
| 3.3 基于PSR理论的有色金属企业环境绩效系统分析 | 第28-30页 |
| 3.4 德尔菲法构建有色金属企业环境绩效评价指标体系 | 第30-39页 |
| 3.4.1 指标体系构建原则 | 第30页 |
| 3.4.2 德尔菲法 | 第30-31页 |
| 3.4.3 有色金属企业环境绩效评价指标体系构建 | 第31-36页 |
| 3.4.4 评价指标的释义 | 第36-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 指标权重的确定及对有色金属企业环境绩效的综合评价 | 第41-51页 |
| 4.1 评价方法的基本原理 | 第41-43页 |
| 4.1.1 遗传神经网络法 | 第41-42页 |
| 4.1.2 模糊综合评价法 | 第42-43页 |
| 4.2 有色金属企业环境绩效综合评价 | 第43-48页 |
| 4.2.1 遗传神经网络-模糊综合评价法的运用思路 | 第43页 |
| 4.2.2 遗传神经网络—模糊综合评价法的适用性分析 | 第43-44页 |
| 4.2.3 Y省有色金属企业环境绩效综合评价步骤 | 第44-48页 |
| 4.3 本章小结 | 第48-51页 |
| 5 实证研究 | 第51-69页 |
| 5.1 问卷调查 | 第51-52页 |
| 5.1.1 调查问卷的设计 | 第51页 |
| 5.1.2 调查方法 | 第51-52页 |
| 5.2 陕西省有色金属企业环境绩效评价指标权重的确定 | 第52-60页 |
| 5.2.1 遗传神经网络拓扑结构的建立 | 第52-54页 |
| 5.2.2 输入数据的标准化 | 第54-55页 |
| 5.2.3 陕西省有色金属企业环境绩效评价指标权重的确定 | 第55-60页 |
| 5.3 X企业环境绩效综合评价 | 第60-64页 |
| 5.3.1 X企业案例背景 | 第60页 |
| 5.3.2 模糊综合法评价X企业环境绩效 | 第60-64页 |
| 5.4 评价结果分析 | 第64-69页 |
| 5.4.1 基本情况及总体评价 | 第64页 |
| 5.4.2 评价过程中发现的主要问题 | 第64-66页 |
| 5.4.3 改进建议 | 第66-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 研究结论 | 第69页 |
| 6.2 本文不足及后续研究建议 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 研究成果 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
| 附录 | 第81-87页 |
| Ⅰ 有色金属企业环境绩效指标专家咨询问卷 | 第81-83页 |
| Ⅱ 有色金属企业环境绩效专家打分表(第一轮) | 第83-84页 |
| Ⅲ 有色金属企业环境绩效专家打分表(第二轮) | 第84-85页 |
| Ⅳ 有色金属企业环境绩效专家打分表(第三轮) | 第85-86页 |
| Ⅴ 陕西省有色金属企业环境绩效问卷调查表 | 第86-87页 |
