| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 引言 | 第13-24页 |
| 1.1 概述 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-20页 |
| 1.2.1 烟叶近红外光谱特征分析研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 高维光谱特征空间变换研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 偏最小二乘 PLS 知识提取研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.4 烟叶光谱相似性度量研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 论文研究背景 | 第20-21页 |
| 1.4 主要研究内容及组织结构 | 第21-24页 |
| 2 烟叶近红外光谱特征分析 | 第24-35页 |
| 2.1 近红外光谱的漫反射原理 | 第24-26页 |
| 2.2 近红外光谱分析技术存在问题 | 第26-27页 |
| 2.3 烟叶近红外光谱特征分析 | 第27-30页 |
| 2.4 烟叶质量与风格特征的近红外表达 | 第30-33页 |
| 2.5 关键技术内容分析 | 第33-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 3 基于局部保持投影的高维光谱映射空间映射 | 第35-57页 |
| 3.1 问题提出 | 第35-38页 |
| 3.1.1 高维数据中“维度灾难”引起问题 | 第35-36页 |
| 3.1.2 高维数据的有效利用 | 第36-38页 |
| 3.2 近红外光谱空间与特征空间分析 | 第38-39页 |
| 3.3 流形结构分析 | 第39-40页 |
| 3.4 高维光谱降维方法 | 第40-45页 |
| 3.4.1 PCA 线性降维分析 | 第40-44页 |
| 3.4.1.1 PCA 降维映射 | 第40-42页 |
| 3.4.1.2 主成分分析降维优缺点分析 | 第42-44页 |
| 3.4.2 非线性降维面临问题 | 第44-45页 |
| 3.5 基于改进邻域的局部保持投影 LPP 方法 | 第45-50页 |
| 3.5.1 保局投影 LPP 基本思想 | 第46-48页 |
| 3.5.2 LPP 邻域问题分析 | 第48-49页 |
| 3.5.3 LPP 邻域选择优化设计 | 第49-50页 |
| 3.6 INLPP 特征投影计算步骤 | 第50-51页 |
| 3.7 实验验证与分析 | 第51-55页 |
| 3.7.1 实验数据与实验设计 | 第51-52页 |
| 3.7.2 算法执行结果及分析 | 第52-55页 |
| 3.8 本章小结 | 第55-57页 |
| 4 基于 CARS 变量选择法的特征波长选择 | 第57-67页 |
| 4.1 提出问题 | 第57-59页 |
| 4.2 改进的 CARS 变量选择设计 | 第59-60页 |
| 4.3 实验验证与分析 | 第60-66页 |
| 4.3.1 实验数据选取与分析说明 | 第60-61页 |
| 4.3.2 算法执行结果分析 | 第61-66页 |
| 4.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 5 偏最小二乘特征提取与烟叶光谱模型优化设计 | 第67-81页 |
| 5.1 问题的提出 | 第67-68页 |
| 5.2 偏最小二乘 PLS 设计思想 | 第68-76页 |
| 5.2.1 PLS 分析近红外光谱优势 | 第68-69页 |
| 5.2.2 PLS 提取主成分过程 | 第69-71页 |
| 5.2.3 PLS 提取潜在特征成分问题分析 | 第71-74页 |
| 5.2.4 改进的 PLS 特征提取方法 | 第74-75页 |
| 5.2.5 因子数个数优化方法 | 第75-76页 |
| 5.3 实验验证与分析 | 第76-80页 |
| 5.3.1 实验样品选取与设计要求 | 第76-77页 |
| 5.3.2 算法执行结果及分析 | 第77-79页 |
| 5.3.3 算法问题分析 | 第79-80页 |
| 5.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 6 烟叶质量与风格特色的光谱相似性度量 | 第81-94页 |
| 6.1 问题分析 | 第81-85页 |
| 6.1.1 烟叶质量与烟叶光谱 | 第81-83页 |
| 6.1.2 高维光谱的相似性度量问题 | 第83-85页 |
| 6.2 烟叶质量与风格特色分析 | 第85-86页 |
| 6.3 基于有监督的 LPP 光谱相似性度量方法 | 第86-89页 |
| 6.3.1 K 邻域选择中距离计算策略 | 第87页 |
| 6.3.2 近红外光谱的相似性度量方法步骤 | 第87-89页 |
| 6.4 实验验证与分析 | 第89-92页 |
| 6.4.1 实验数据与实验设计 | 第89-90页 |
| 6.4.2 算法执行结果及分析 | 第90-92页 |
| 6.4.2.1 烟叶香型风格分析 | 第90-92页 |
| 6.4.2.2 卷烟产品质量评价探索 | 第92页 |
| 6.5 本章小结 | 第92-94页 |
| 7 基于近红外光谱的烟叶品质区划分析 | 第94-103页 |
| 7.1 引言 | 第94-95页 |
| 7.2 烟叶品质特性认知与需解决主要问题 | 第95-97页 |
| 7.3 烟叶品质区划分析 | 第97-102页 |
| 7.3.1 基础信息数据采集 | 第97-98页 |
| 7.3.2 烟叶常规成分化学批量检测分析 | 第98-100页 |
| 7.3.3 烟叶相似性度量与香型风格特征分析 | 第100-101页 |
| 7.3.4 烟叶品质综合评价 | 第101页 |
| 7.3.5 基于网络化的烟叶品质快速检测与分析平台 | 第101-102页 |
| 7.4 本章小结 | 第102-103页 |
| 8 结论与展望 | 第103-106页 |
| 8.1 总结 | 第103-104页 |
| 8.2 下一步展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-112页 |
| 致谢 | 第112-113页 |
| 攻读博士学位期间撰写发表论文情况 | 第113-114页 |
| 攻读博士学位期间参加科研情况及科研成果 | 第114-115页 |