| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第16页 |
| 1.2 无重叠视域目标跟踪系统研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 本文主要工作与结构 | 第18-20页 |
| 第二章 无重叠视域多摄像机网络目标跟踪基础 | 第20-39页 |
| 2.1 静态场景下目标检测算法简介 | 第20-23页 |
| 2.1.1 帧差法简介 | 第20-21页 |
| 2.1.2 背景减法简介 | 第21-23页 |
| 2.1.3 其它运动目标检测算法 | 第23页 |
| 2.2 目标跟踪算法简介 | 第23-32页 |
| 2.2.1 TLD算法 | 第24-28页 |
| 2.2.2 STC算法 | 第28-32页 |
| 2.3 无重叠视域多相机间目标关联简介 | 第32-38页 |
| 2.3.1 无重叠视域目标关联中使用的特征 | 第32-35页 |
| 2.3.2 无重叠视域目标关联主要采用的方法 | 第35-38页 |
| 2.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 基于稀疏表达残差目标检测与双向最优匹配多目标跟踪 | 第39-53页 |
| 3.1 基于稀疏表达残差的运动目标检测 | 第39-43页 |
| 3.1.1 基于稀疏表达残差的运动目标检测算法原理 | 第39-40页 |
| 3.1.2 目标检测模型 | 第40-41页 |
| 3.1.3 目标检测模型更新 | 第41-42页 |
| 3.1.4 检测前景目标校正 | 第42-43页 |
| 3.2 基于稀疏表达残差的运动目标检测实验结果与分析 | 第43-48页 |
| 3.3 基于检测的双向匹配多目标跟踪算法 | 第48-51页 |
| 3.3.1 双向最优匹配多目标跟踪算法框架 | 第48-50页 |
| 3.3.2 目标模型及更新 | 第50页 |
| 3.3.3 双向最优匹配多目标跟踪算法流程 | 第50-51页 |
| 3.4 双向匹配多目标跟踪算法结果分析 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于稀疏表达目标关联算法的多相机目标跟踪演示系统 | 第53-65页 |
| 4.1 基于稀疏表达的目标关联算法 | 第53-60页 |
| 4.1.1 基于稀疏表达的目标关联算法简介 | 第53-55页 |
| 4.1.2 基于稀疏表达的目标关联算法结果与分析 | 第55-60页 |
| 4.2 无重叠视域多相机目标跟踪演示系统 | 第60-64页 |
| 4.2.1 系统整体框架 | 第60-61页 |
| 4.2.2 系统测试与分析 | 第61-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第65-66页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间科研工作及发表的论文 | 第72-73页 |
