面向智能监控的视频摘要与压缩方法研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-20页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.2.1 视频摘要研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.2 视频压缩研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要研究内容及结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 智能监控技术相关 | 第20-31页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 监控视频预处理与结构分析 | 第20-24页 |
| 2.2.1 视频的图像帧预处理 | 第20-22页 |
| 2.2.2 视频的结构分析 | 第22-24页 |
| 2.3 视频摘要相关 | 第24-28页 |
| 2.3.1 视频摘要原理 | 第24-25页 |
| 2.3.2 视频摘要的分类及表现形式 | 第25-28页 |
| 2.4 视频压缩相关 | 第28-30页 |
| 2.4.1 视频中的信息冗余 | 第28-29页 |
| 2.4.2 视频的主要编码标准 | 第29页 |
| 2.4.3 监控视频的压缩 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 运动敏感的监控视频摘要方法研究 | 第31-51页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于背景差和帧间差融合的运动目标检测 | 第31-35页 |
| 3.2.1 背景差分法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 帧间差分法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 背景差与帧间差融合方法 | 第33-35页 |
| 3.3 场景分析的监控视频摘要 | 第35-41页 |
| 3.3.1 监控视频场景分析 | 第35-36页 |
| 3.3.2 目标稀疏型场景的视频摘要 | 第36-37页 |
| 3.3.3 目标规律型场景的视频摘要 | 第37-39页 |
| 3.3.4 目标密集型场景的视频摘要 | 第39-41页 |
| 3.4 基于场景分析的摘要系统的实现 | 第41-49页 |
| 3.4.1 系统开发工具与运行环境 | 第41-43页 |
| 3.4.2 摘要系统的设计 | 第43-45页 |
| 3.4.3 摘要系统的实现 | 第45-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 运动感知的视频压缩存储方法研究 | 第51-65页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 图像内容的压缩方法 | 第51-56页 |
| 4.2.1 内容感知线裁剪方法 | 第51-54页 |
| 4.2.2 改进的线裁剪方法 | 第54-56页 |
| 4.3 基于运动感知的视频线裁剪压缩算法 | 第56-61页 |
| 4.3.1 总体算法描述 | 第56-57页 |
| 4.3.2 基于运动感知的单帧裁剪 | 第57-58页 |
| 4.3.3 时间相关性的引入 | 第58-59页 |
| 4.3.4 空间相关性的引入 | 第59-61页 |
| 4.4 实验结果与比较 | 第61-64页 |
| 4.4.1 视频的压缩实验效果 | 第61-62页 |
| 4.4.2 比较实验结果 | 第62-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 总结 | 第65页 |
| 5.2 展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间主要科研工作及成果 | 第71-72页 |
