基于出行者特性的出行行为研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 表目录 | 第11-13页 |
| 1 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 出行特征的国内外研究 | 第14-15页 |
| 1.2.2 出行方式选择的国内外研究 | 第15-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容和思路 | 第17-19页 |
| 2 出行行为相关分析 | 第19-29页 |
| 2.1 出行概述 | 第19-20页 |
| 2.1.1 出行的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 出行活动的概念 | 第19-20页 |
| 2.2 出行特征的影响因素分析 | 第20-23页 |
| 2.2.1 家庭内部的相互作用 | 第20-21页 |
| 2.2.2 家庭结构的影响分析 | 第21-22页 |
| 2.2.3 个人因素和角色的影响分析 | 第22页 |
| 2.2.4 孩子在成员出行中的影响分析 | 第22-23页 |
| 2.3 出行特征指标分析 | 第23-24页 |
| 2.4 Logit模型在出行行为分析中的应用 | 第24-28页 |
| 2.4.1 Logit模型相关理论 | 第24-25页 |
| 2.4.2 多项Logit模型 | 第25-27页 |
| 2.4.3 模型检验 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 老年人和年轻人出行特征分析 | 第29-49页 |
| 3.1 出行特征的初步分析 | 第29-35页 |
| 3.1.1 数据来源 | 第29-30页 |
| 3.1.2 样本数据 | 第30-31页 |
| 3.1.3 出行者特性对老年人出行影响分析 | 第31-33页 |
| 3.1.4 出行者特性对年轻人出行影响分析 | 第33-35页 |
| 3.2 建立出行特征分析模型 | 第35-38页 |
| 3.2.1 Ordered Probit模型 | 第36-37页 |
| 3.2.2 多元回归模型 | 第37-38页 |
| 3.2.3 模型检验 | 第38页 |
| 3.3 基于模型的出行特征多变量分析 | 第38-47页 |
| 3.3.1 变量设置及含义 | 第38-40页 |
| 3.3.2 老年人出行特征分析 | 第40-45页 |
| 3.3.3 年轻人出行特征分析 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-49页 |
| 4 基于多项Logit模型的出行方式选择研究 | 第49-71页 |
| 4.1 出行方式的影响特性分析 | 第49-52页 |
| 4.1.1 个人特性 | 第49-50页 |
| 4.1.2 家庭特性 | 第50-51页 |
| 4.1.3 出行及交通设施特性 | 第51-52页 |
| 4.2 多项Logit模型效用函数分析 | 第52-55页 |
| 4.2.1 多项Logit模型建模流程 | 第52-53页 |
| 4.2.2 特性变量的选择和设置 | 第53-54页 |
| 4.2.3 变量数据处理 | 第54-55页 |
| 4.2.4 建立效用函数 | 第55页 |
| 4.3 不同目的下Logit模型标定及优化 | 第55-65页 |
| 4.3.1 通勤出行 | 第56-60页 |
| 4.3.2 购物出行 | 第60-63页 |
| 4.3.3 娱乐出行 | 第63-65页 |
| 4.4 出行方式效用函数贡献度分析 | 第65-69页 |
| 4.4.1 效用贡献度概念 | 第66页 |
| 4.4.2 影响因素的贡献度分析 | 第66-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 5 结论和展望 | 第71-73页 |
| 5.1 论文总结 | 第71-72页 |
| 5.2 研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录A | 第76-77页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第77-79页 |
| 学位论文数据集 | 第79页 |
