| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目标与内容 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.4 论文框架与章节安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 中小城市 ITS 实时交通数据采集系统概述 | 第18-31页 |
| 2.1 中小城市 ITS 概述 | 第18-19页 |
| 2.2 中小城市 ITS 总体框架 | 第19-20页 |
| 2.3 中小城市 ITS 实时交通数据的采集方法 | 第20-30页 |
| 2.3.1 固定微波交通检测器 | 第22-26页 |
| 2.3.2 移动交通检测器 | 第26-28页 |
| 2.3.3 城市交通信息采集技术应用现状 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 中小城市 ITS 交通数据质量分类与评价指标 | 第31-39页 |
| 3.1 中小城市 ITS 交通数据质量分类 | 第31-32页 |
| 3.2 城市 ITS 交通数据质量评价指标体系研究 | 第32-35页 |
| 3.2.1 ITS 交通数据质量问题分析 | 第32-33页 |
| 3.2.2 选取评价指标 | 第33-35页 |
| 3.3 数据质量评价研究 | 第35-37页 |
| 3.3.1 数据质量评价流程 | 第35-36页 |
| 3.3.2 数据质量评价方法 | 第36-37页 |
| 3.4 应用举例 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 中小城市 ITS 实时交通数据的质量控制模型研究 | 第39-48页 |
| 4.1 数据质量控制流程概述 | 第39-40页 |
| 4.2 交通流数据质量控制模型 | 第40-46页 |
| 4.2.1 丢失数据的判断与补缺模型 | 第40-42页 |
| 4.2.2 不规则时间点的数据识别和修正模型 | 第42-44页 |
| 4.2.3 错误数据的判别与修正 | 第44-46页 |
| 4.3 应用举例 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 案例应用 | 第48-53页 |
| 5.1 数据采集与数据质量评价 | 第48-50页 |
| 5.1.1 完整性评价 | 第48-49页 |
| 5.1.2 有效性评价 | 第49-50页 |
| 5.2 交通流数据质量控制 | 第50-52页 |
| 5.2.1 丢失数据的补齐 | 第50-52页 |
| 5.2.2 错误数据的修正 | 第52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 总结及展望 | 第53-55页 |
| 总结 | 第53页 |
| 研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
