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基于位置权重矩阵的TAL效应物靶标挖掘算法的研究与评估

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第11-17页
    1.1 研究背景和课题意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-15页
        1.2.1 TAL效应物的研究现状第12-14页
        1.2.2 位置权重矩阵的研究现状第14-15页
    1.3 论文的主要内容与组织结构第15-17页
        1.3.1 论文的主要内容第15-16页
        1.3.2 论文的组织结构第16-17页
第二章 TAL效应物及其靶标预测的相关理论知识第17-27页
    2.1 TAL效应物的结构特征第17-19页
    2.2 TAL效应物与靶点DNA的特异性识别第19-20页
    2.3 TAL效应物靶标预测的相关理论方法第20-23页
    2.4 TAL效应物靶标预测算法的预测性能评估第23-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第三章 基于RVD结合特异性位置权重矩阵的TAL效应物靶标预测第27-46页
    3.1 RVD结合特异性建模第27-29页
    3.2 构建RVD结合特异性位置权重矩阵第29-30页
    3.3 构建RVD特异性打分函数第30-31页
    3.4 扫描阈值的确定第31-34页
    3.5 算法描述第34页
    3.6 实验数据第34-36页
        3.6.1 TAL效应物的RVD序列及其已知靶点第34-35页
        3.6.2 用于扫描基因组的TAL效应物的RVD序列第35页
        3.6.3 水稻基因组DNA序列及其注释第35-36页
        3.6.4 基因表达微阵列数据第36页
    3.7 实验结果与分析第36-45页
        3.7.1 预测算法对TAL效应物已知靶点的重新找回能力和排名分析第36-39页
        3.7.2 对实验验证的TAL效应物-DNA互作的预测结果分析第39-40页
        3.7.3 结合基因表达数据对算法输出的预测结果进行初步筛选与分析第40-42页
        3.7.4 结合基因表达微阵列数据预测TAL效应物的靶标第42-44页
        3.7.5 预测的候选靶标的生物学意义第44-45页
    3.8 本章小结第45-46页
第四章 基于RVD结合特异性和RVD效率位置权重矩阵的TAL效应物靶标预测第46-62页
    4.1 RVD效率建模第46-48页
    4.2 构建RVD效率位置权重矩阵第48-49页
    4.3 构建打分函数第49页
    4.4 扫描阈值的确定第49-51页
    4.5 算法描述第51-52页
    4.6 实验数据与实验结果分析第52-60页
        4.6.1 对TAL效应物已知靶点的排名分析第52-55页
        4.6.2 对实验验证的TAL效应物-DNA互作的预测结果分析第55-56页
        4.6.3 结合基因表达数据对算法输出的预测结果进行初步筛选与分析第56-58页
        4.6.4 结合基因表达微阵列数据预测TAL效应物的靶标第58-60页
        4.6.5 预测的候选靶标的生物学意义第60页
    4.7 本章小结第60-62页
第五章 总结与展望第62-65页
    5.1 全文总结第62-63页
    5.2 未来展望第63-65页
参考文献第65-71页
附录第71-75页
致谢第75-76页
攻读硕士学位期间发表和录用的论文第76页

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