| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第12-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究内容、研究方法与框架 | 第13-15页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.2.3 研究框架 | 第14-15页 |
| 2 理论综述 | 第15-23页 |
| 2.1 企业价值评估研究综述 | 第15-20页 |
| 2.1.1 绝对估值模型 | 第15-17页 |
| 2.1.2 相对估值法 | 第17-18页 |
| 2.1.3 实物期权法 | 第18-20页 |
| 2.2 行业特征与行业特定估值模型文献综述 | 第20-21页 |
| 2.3 人工智能行业研究综述 | 第21-23页 |
| 3 人工智能行业上市公司定价方法的选择 | 第23-27页 |
| 3.1 行业概述 | 第23-24页 |
| 3.2 发展现状及发展周期 | 第24-25页 |
| 3.3 行业内上市公司估值模型的选择 | 第25-27页 |
| 4 案例分析 | 第27-42页 |
| 4.1 案例公司介绍 | 第27-29页 |
| 4.1.1 公司概述及行业地位 | 第27页 |
| 4.1.2 公司业务分析 | 第27-29页 |
| 4.2 DCF法下的企业价值 | 第29-35页 |
| 4.3 实物期权法估值 | 第35-38页 |
| 4.3.1 实物期权的识别 | 第35页 |
| 4.3.2 定价模型的选择 | 第35-37页 |
| 4.3.4 基于Black-Scholes模型的定价分析 | 第37-38页 |
| 4.4 估值结果的市场验证 | 第38-42页 |
| 4.4.1 公司纵向比较分析 | 第38-40页 |
| 4.4.2 行业横向验证 | 第40-42页 |
| 5 研究结论及展望 | 第42-44页 |
| 5.1 研究结论 | 第42页 |
| 5.2 本文存在的局限性及研究展望 | 第42-44页 |
| 5.2.1 局限性 | 第42-43页 |
| 5.2.2 研究展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
| 个人简历及在学期间发表的研究成果 | 第47-48页 |